Buscamos incorporar un/a Consultor/a de Infraestructura IA / Cloud para participar en un proyecto de larga duración, especializado en infraestructura cloud para cargas de Inteligencia Artificial . Ubicación:
Remoto
Cloud:
AWS
Experiencia:
Senior
Duración:
2 años
Dedicación:
900 horas/año — 1.800 horas totales
MISIÓN
Participar en el diseño, evolución y soporte de infraestructuras cloud orientadas a proyectos de Inteligencia Artificial, trabajando con tecnologías de alto rendimiento como GPU, HPC/Slurm y Kubernetes sobre AWS.
RESPONSABILIDADES

Diseñar y evolucionar arquitecturas de infraestructura sobre AWS.
Participar en proyectos de infraestructura cloud para cargas de IA/ML.
Diseñar y administrar entornos basados en GPU.
Trabajar con infraestructuras HPC (High Performance Computing).
Experiencia con Slurm para gestión y planificación de cargas de trabajo.
Diseñar y administrar entornos Kubernetes orientados a cargas de IA.
Analizar rendimiento, escalabilidad y disponibilidad de las plataformas.
Colaborar con equipos de arquitectura, Cloud, DevOps, Data e IA.




Aplicar buenas prácticas de seguridad, disponibilidad y eficiencia en AWS.
Participar en el diseño y evolución de soluciones de infraestructura para entornos empresariales.
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES

~8+ años de experiencia en Infraestructura IT.
~ Titulación universitaria en:
~ Informática
~ Telecomunicaciones
~ Ingeniería
~ STEM o disciplina relacionada.

~3+ años de experiencia en proyectos AWS.
~ Al menos 2 años de experiencia trabajando con infraestructura para IA, específicamente con:
~ GPU
~ HPC / Slurm
~ Kubernetes

Experiencia en diseño y administración de infraestructura cloud.
Capacidad para trabajar en entornos técnicos complejos y de alta exigencia.
CERTIFICACIÓN OBLIGATORIA

~ AWS Certified Solutions Architect – Associate o superior.

RELEVANTE
La certificación AWS Solutions Architect Associate o superior es requisito imprescindible para la posición.
#J-18808-Ljbffr

📌 CONSULTOR/A INFRAESTRUCTURA IA / CLOUD - AWS (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid