Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en proyectos orientados al análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos y soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial . Buscamos un perfil capaz de transformar datos en conocimiento, predicciones y soluciones que aporten valor a objetivos de negocio, participando desde la exploración y preparación de los datos hasta la evaluación e industrialización de los modelos.
Analizar y explorar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
Preparar y transformar datos para su utilización en modelos analíticos y de Machine Learning.
Formular hipótesis y diseñar experimentos para validar diferentes enfoques.
Crear, entrenar y evaluar modelos estadísticos y de Machine Learning .
Seleccionar métricas adecuadas y validar los resultados obtenidos.
Realizar feature engineering y optimización de modelos.
Analizar aspectos relacionados con sesgos, explicabilidad y robustez de los modelos.
Trabajar con técnicas de Machine Learning, Deep Learning, NLP y series temporales .
Generar visualizaciones y comunicar los resultados de los análisis.
Traducir los resultados obtenidos en conclusiones y recomendaciones de negocio .
Colaborar con otros equipos en la industrialización y puesta en producción de modelos .
Participar en la mejora continua de modelos y soluciones analíticas.
Experiencia profesional como Data Scientist, Machine Learning Scientist o posición similar .
Experiencia sólida con Python o R .




Conocimientos sólidos de estadística y probabilidad .
Experiencia práctica en Machine Learning .
Conocimientos de Deep Learning .
Experiencia en preparación y análisis de datos.
Conocimientos de feature engineering y evaluación de modelos.
Experiencia trabajando con métricas y validación de resultados.
Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara.
Orientación a negocio y capacidad para traducir análisis de datos en recomendaciones.
Se valorará especialmente
Experiencia en NLP (Natural Language Processing) .
Experiencia con series temporales .
Experiencia en diseño y ejecución de experimentos .
Conocimientos de Explainable AI (XAI) .
Experiencia en análisis de sesgos y robustez de modelos.
Experiencia colaborando en la industrialización y despliegue de modelos .
Conocimiento del negocio y capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares.
Experiencia en proyectos de IA aplicada a negocio .
Proyecto tecnológico relacionado con Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial .
Participación en proyectos orientados a la aplicación de modelos analíticos a objetivos reales de negocio.
Modalidad híbrida en Madrid .
Contexto tecnológico y colaborativo.
Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional.
Si te apasionan los datos, la estadística y la Inteligencia Artificial y quieres convertir modelos de Machine Learning en soluciones con impacto real en negocio, ¡queremos conocerte!
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📌 Marketing Data Scientist (Madrid)
🏢 act digital
📍 Madrid