Role Description Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo
Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.
¿Qué buscamos?
Estamos en búsqueda de un/a Data Engineer/Data Scientist para dar servicio a uno de nuestros clientes líder en el sector bancario.
Funciones
Desarrollo de Pipelines de Datos:
Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información.
Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (Regresión, Clasificación, Clustering).
Arquitectura AWS: Gestionar entornos de desarrollo y despliegue utilizando AWS SageMaker.
Consulta y análisis a través de Athena. Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.




Requerimientos
Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) SQL avanzado
Conocimiento en PySpark.
Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros.
Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub).
Localización
Híbrido Madrid (2 días oficina 3 remoto)
Horario
Jornada de oficina
¿Qué te ofrecemos?
~23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
~ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, protegido de vida y seguro de accidentes).
~ Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...)
~ Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
~ Estabilidad y carrera profesional.
~ Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
~ Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
~ Medidas de conciliación (horari

📌 Data Engineer/Data Scientist Híbrido Madrid
🏢 Ust
📍 Madrid