Data Engineer Analyst | SQL · ETL · Control‑M · Market Risk · Automatización | 100% RemotoContratación por Zemsania · Sector banca ·Qué buscamosUn/a Data Engineer Analyst con experiencia en Riesgo de Mercado, capaz de definir procesos, preparar datos, automatizar flujos mediante despliegues de software (Job as a Code), supervisar tareas de terceros y ejecutar pruebas integradas en plataformas críticas del sector banca .Condiciones del proyectoModalidad: 100% remotoSector: BancaExperiencia requerida: 2–3 añosInglés: B2Contratación: ZemsaniaRequisitos mínimosExperiencia2–3 años como Data Engineer Analyst.Experiencia en Riesgos de Mercado (Market Risk).Experiencia en supervisión de tareas y gestión de personas.Tecnologías imprescindiblesSQLControl‑METLExperiencia en automatización de procesos vía Job as a Code .Validación de datos maestros y procesos de alta, modificación,



sincronización y consulta.Competencias funcionalesDefinición de procesos y preparación de datos.Apertura de peticiones siguiendo procedimientos del área.Ejecución de pruebas integradas y validación de resultados.Capacidad analítica y orientación a calidad.Trabajo en entornos críticos del sector financiero.Requisitos deseablesScalaPlataformas SparkEcosistemas HadoopExperiencia adicional en automatización avanzadaConocimientos en arquitecturas de datos distribuidasFunciones principalesDefinir procesos y preparar datos para flujos de Riesgo de Mercado.Abrir peticiones siguiendo procedimientos internos para automatización y configuración.Ejecutar pruebas integradas y validar resultados.Automatizar procesos mediante despliegues de software ( Job as a Code ).Supervisar tareas de terceros y coordinar actividades técnicas.Mantener consistencia y calidad del dato en procesos críticos.Colaborar con equipos de riesgo, datos y tecnología.Documentar procesos, incidencias y validaciones.Información del proyectoProyecto del sector banca, centrado en:Procesos de Riesgo de MercadoAutomatización de flujos críticosCont

📌 Data Engineer Analyst (Barcelona)
🏢 Zemsania
📍 Barcelona