En AD4 Octógono buscamos un/a Desarrollador/a especializado/a en Python y Databricks para incorporarse a un proyecto centrado en el procesamiento, transformación y explotación de grandes volúmenes de datos.Buscamos una persona con una sólida base técnica, experiencia real en entornos de datos y capacidad para transformar información compleja en soluciones eficientes y de valor para el negocio.Conocimientos imprescindibles- Mínimo 3 años de experiencia en Databricks.- Sólido dominio de Python.- Experiencia en desarrollo de soluciones para procesamiento y análisis de datos.- Conocimientos de Inteligencia Artificial aplicada al tratamiento y explotación de datos.- Experiencia en gestión de bases de datos relacionales,



especialmente Oracle Exadata.- Experiencia con bases de datos y almacenamiento no relacional basado en Amazon S3.- Diseño y optimización de procesos de consolidación y transformación de grandes volúmenes de información.- Conocimientos de PL/SQL.- Experiencia con Control-M para planificación y automatización de procesos batch.- Experiencia en generación de reporting e indicadores para la explotación de datos.- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos de tratamiento de datos.Conocimientos deseables- Experiencia en diseño de soluciones escalables.- Experiencia trabajando en entornos cloud.- Conocimientos adicionales de tecnologías de Data Engineering y Big Data.- Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a datos.- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares de negocio y tecnología.- Inglés: valorable, no imprescindible.Responsabilidad y funciones- Desarrollo de soluciones de procesamiento y transformación de datos utilizando Python y Databricks.- Diseño, desarrollo y optimización de procesos de consolidación de grandes volúmenes de información.- Integración y explotación de datos procedentes de Oracle Exadata, S3 y otras fuentes.- Desarrollo y mantenimiento de procesos PL/SQL.- Planificac

📌 Desarrollador/A Python (Madrid)
🏢 Systlabs
📍 Madrid