OverviewInscríbase sin demora Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV.En esta posición, lideras la construcción y evolución de la plataforma de datos en una empresa líder del sector industrial europeo. Apoyas la transformación digital conectando sistemas industriales con un entorno cloud moderno, con foco en producción, eficiencia energética y logística. Colaboras estrechamente con Data Scientists para llevar modelos de ML a producción y reentrenamiento, estableciendo productos de datos reutilizables y bien documentados. Buscas impacto tangible a través de soluciones escalables en un entorno híbrido y con liderazgo progresivo del equipo.Compensaciones / Beneficiosmodelo de trabajo híbrido con 50% teletrabajohorario de entrada versátil y verano intensivoparking en instalaciones y comedor subvencionadoformación continua y desarrollo profesionalretribución competitivaautonomía para proponer soluciones y buenas prácticasResponsabilidadesDiseñar,



construir y operar pipelines de datos fiables y escalables que conecten sistemas industriales con la plataforma de datos corporativaIngestar datos industriales (sensores, PLC, MES) desde Kafka hacia Azure y DatabricksDesarrollar pipelines en arquitecturas Lakehouse (Bronze/Silver/Gold) con procesamiento batch, micro-batch y streamingIntegrar datos de planta con información corporativa, cuidando calidad, observabilidad y trazabilidadGestionar grandes volúmenes de datos y desafíos como retrasos, duplicados y reintentosColaborar en gobierno de datos y automatización de infraestructura y desplieguesConstruir productos de datos reutilizables, mantenibles y bien documentadosTrabajar con Data Scientists para producción y reentrenamiento de modelos de MLRequisitos principalesExperiencia sólida en diseño y operación de pipelines de datos en producciónDominio de Python y SQLExperiencia con Spark, Databricks o plataformas Lakehouse xhfqzwm Conocimiento avanzado de

📌 Azure Databricks Data Engineer (Distrito del Ensanche)
🏢 Bluetab
📍 Distrito del Ensanche