En Datadope buscamos un/a Senior Data Engineer apasionado/a por construir plataformas de datos escalables, observables y orientadas a eventos que soporten productos de analítica avanzada, observabilidad y sistemas de inteligencia artificial.

Por favor, lea detenidamente la siguiente descripción del puesto para asegurarse de que encaja con el perfil antes de enviar su solicitud.
Si disfrutas diseñando pipelines robustos, procesando datos en tiempo real provenientes de infraestructuras complejas (redes, sistemas, observabilidad), y colaborando con equipos de AI/ML, backend y plataforma para habilitar productos inteligentes, te queremos en nuestro equipo
¿Qué harás en Datadope?
- Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming utilizando tecnologías como Spark, Flink, Benthos y Redpanda/Kafka .
- Construir arquitecturas de ingestión de datos basadas en event-driven architecture , integrando múltiples fuentes de datos de sistemas, redes, métricas y logs.
- Diseñar y mantener conectores y procesos ETL/ELT para integrar datos provenientes de APIs, brokers de eventos,



sistemas de observabilidad y plataformas externas.
- Implementar y optimizar arquitecturas de almacenamiento adaptadas a diferentes tipos de datos:
- relacionales, series temporales, vectoriales y grafos (PostgreSQL, TimescaleDB, ClickHouse, Chroma/pgvector, Neo4j).
- Diseñar modelos de datos analíticos y agregaciones para soportar dashboards, KPIs operativos, sistemas de detección y productos basados en IA.
- Garantizar calidad, integridad y trazabilidad de los datos , implementando validaciones, control de esquemas y estrategias de data lineage.
- Construir pipelines que alimenten modelos de Machine Learning y agentes de IA , incluyendo datasets de entrenamiento, inferencia y monitoreo.
- Colaborar con equipos de AI/ML Engineers, Backend Engineers y DevOps para integrar pipelines de datos dentro de productos SaaS.
- Implementar observabilidad de pipelines (métricas, logs, tracing) para asegurar

📌 Data Engineer (España)
🏢 Datadope
📍 España