Buscamos un perfil especializado en Machine Learning y MLOps, con sólida experiencia en GCP, Python y industrialización de modelos.
Requisitos:
• GCP: Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos) y BigQuery.
• Python avanzado: código modular, testeable y preparado para concurrencia.
• Machine Learning: LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares, trabajando con grandes volúmenes de datos.
• MLOps: pipelines automatizados, versionado, despliegues reproducibles y monitorización.
• DevOps: Docker y CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).
• Data Engineering: pipelines ETL/ELT eficientes para entrenamiento e inferencia.

Valorable:
• Forecasting y series temporales de alta cardinalidad.
• Deep Learning para forecasting: TFT, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos o Transformers.
• GenAI/LLMOps: RAG, agentes, evaluación, prompt engineering y observabilidad.
• Optimización de modelos: Optuna, Ray Tune, paralelización y optimización de inferencia.

Aptitudes: GCP + Vertex AI + BigQuery + Python + MLOps + ML

📌 Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid