En Ad4Octógono estamos contratando a un/a Data Engineer / Functional Data Analyst para incorporarse al Datahub de Markets en el área de Riesgos de Mercado (Market Risk).

Buscamos un perfil técnico-funcional enfocado en la definición, gestión y automatización de procesos sobre arquitecturas Big Data (Spark Scala), con capacidad para coordinar equipos y supervisar entregables. (Nota: El rol principal no es de desarrollador puro en Spark Scala, sino de definición analítica/funcional, arquitectura de flujos y orquestación).

Funciones Principales

• Definición de Procesos Big Data: Diseñar y estructurar funcionalmente los procesos y ETLs dentro del Datahub de Markets sobre contexto Spark Scala.
• Preparación y Modelado de Datos: Llevar a cabo el modelado, la preparación y la validación de conjuntos de datos necesarios para la gestión de Riesgos de Mercado.
• Automatización y Despliegue (Job as Code): Gestionar y tramitar la apertura de peticiones siguiendo las metodologías del área para la configuración y automatización de procesos mediante despliegues de software vía Job as Code.




• Testing e Integración: Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas de calidad de datos y funcionamiento de las automatizaciones.
• Gestión de Equipos y Supervisión: Liderar y realizar el seguimiento de las tareas del equipo y supervisar el trabajo de terceros.

Condiciones de la Oferta:

• Incorporación: Inmediata.
• Ubicación: Disponible en cualquiera de las sedes/oficinas de la empresa.
• Modalidad: Presencialidad híbrida en Madrid, Barcelona (3 días de oficina y 2 teletrabajo) , Sevilla, Córdoba, Granada y Jaén (4 días de oficina y Viernes de teletrabajo)
• 100% teletrabajo en fechas como Navidades, Semana Santa, Jornada intensiva y puentes con días sueltos.
• Jornada:
• Septiembre a Junio: 42 h/semana.
• Julio y Agosto: 30 h/semana (Jornada intensiva).

Requisitos:

Requisitos Obligatorios

• Experiencia: 2 a 3 años de experiencia previa en proyectos de índole tecnológica.
• Conocimie

📌 Data Engineer (Sevilla)
🏢 Ad4 Octogono
📍 Sevilla