¿Te apasiona el reto de la transición energética?
En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo, y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. Esta es tu ocasión
¿Cuál será tu rol?
Integrado/a en el área de TPS, dentro del equipo de Data Science, participarás en el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas para iniciativas de Transformación Digital en entornos industriales.
El foco principal de la posición estará en proyectos relacionados con el desarrollo de modelos para plantas industriales (gemelos digitales), combinando conocimiento de proceso, técnicas de machine learning, modelos híbridos y optimización matemática.
Trabajarás junto a equipos técnicos, negocio y expertos de proceso para traducir retos industriales complejos en modelos y soluciones robustas, escalables y accionables.
¿Por qué este es el puesto perfecto para ti?
Diseñar, desarrollar e implementar gemelos digitales, modelos híbridos y modelos de machine learning aplicados a procesos industriales.
Colaborar con expertos de proceso para entender el funcionamiento de los activos, identificar variables relevantes e incorporar conocimiento físico/químico en las soluciones analíticas
Formular e implementar problemas de optimización matemática, definiendo variables de decisión, restricciones, función objetivo y criterios de validación.
Desarrollar pipelines end-to-end en Python y AWS, cubriendo preparación de datos, feature engineering, entrenamiento, validación, evaluación y despliegue de modelos.
Asegurar que las soluciones sean escalables, mantenibles, trazables y seguras, siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software y datos.
Comunicar resultados, hipótesis, limitaciones y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio.
¿A quién estamos buscando?
Formación en Ingeniería Industrial, Ingeniería Química, Física, Matemáticas , o disciplinas afines.
Se valorará especialmente formación de máster o doctorado en áreas relacionadas c
📌 Marketing Data Scientist (España)
🏢 CEPSA
📍 España