This job is with Aristocrat, an inclusive employer and a member of myGwork – the largest global platform for the LGBTQ+ business community. Please do not contact the recruiter directly. En Aristocrat, estamos impulsando la tecnología del sector del gaming mediante soluciones modernas y potentes. Nuestra misión es llevar alegría a la vida a través del juego. Valoramos la colaboración, la creatividad y un fuerte compromiso con la excelencia.
Estos puestos dan soporte principalmente al área de Machine Learning de Product Madness, nuestra línea de negocio especializada en juegos móviles de casino social.
Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps para unirse a nuestro equipo de MLOps y desarrollar y gestionar la plataforma que permite llevar nuestros sistemas de Machine Learning e Inteligencia Artificial a producción de forma fiable.
Tu enfoque principal estará en el despliegue de modelos como servicios de alto rendimiento y en tiempo real, la infraestructura y los procesos de CI/CD que los respaldan,



así como las herramientas que permiten a nuestros Ingenieros de Machine Learning y Científicos de Datos desplegar, gestionar y monitorizar modelos con confianza.
Tu trabajo tendrá un impacto real en nuestros productos y en la experiencia de nuestros jugadores.
Qué harás
- Desplegar modelos de Machine Learning como APIs fiables y en tiempo real, con un robusto enfoque en latencia, rendimiento, almacenamiento en caché y escalabilidad.
- Diseñar y gestionar la infraestructura de despliegue y serving de modelos, incluyendo contenedores, orquestación con Kubernetes y frameworks de serving como KServe, Triton o BentoML, cuando corresponda.
- Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD para modelos, así como orquestar flujos de entrenamiento y reentrenamiento utilizando herramientas como Airflow.
- Gestionar la parte de plataforma relacionada con el seguimiento de experimentos y el registro de modelos: versionado, linaje, promoción y gobernanza, garantizando que los despliegues de modelos sean

📌 Aws Engineer, DevOps, Machine Learning (Barcelona)
🏢 Aristocrat
📍 Barcelona