¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Scientist en una empresa líder en el sector transporte?

Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención.
Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a INGENIERO/A DATA SCIENTIST para trabajar en la creación de soluciones avanzadas basadas en analítica, modelos estadísticos y aprendizaje automático para diferentes unidades de negocio.

¿Cuáles serán tus funciones principales?

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- Recolectar grandes volúmenes de datos no estructurados y estructurados desde archivos, bases de datos, APIs, etc., y transformarlos en un formato más comprensible.
- Realizar análisis exploratorios para entender la naturaleza y distribución de los datos, identificar patrones, correlaciones y visualizarlos de manera efectiva.
- Desarrollar y aplicar modelos predictivos, de optimización y estadísticos para resolver problemas de negocio específicos, como regresión, clasificación, clustering, series temporales, etc.




- Aplicar técnicas de estadística y Machine Learning para desarrollar modelos predictivos y generar insights accionables para las diferentes áreas de negocio.
- Evaluar y validar la precisión y el rendimiento de dichos modelos utilizando técnicas como la validación cruzada, conjuntos de prueba y métricas de desempeño adecuadas.
- Colaborar con el equipo de MLOps para integrar los modelos desarrollados en un contexto de producción.
- Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios como ingenieros de datos, analistas, expertos en el dominio y equipos de negocio para comprender los requisitos y objetivos del proyecto.
- Participar en la toma y definición de requisitos, identificando las necesidades de negocio y traduciendo problemas de negocio en casos de uso y soluciones analíticas.
- Comunicar de manera efectiva los análisis, resultados de los modelos e implicaciones a diferentes audiencias, inc

📌 Data Scientist (Barcelona)
🏢 Oxigent Technologies
📍 Barcelona