Ml Engineer (Madrid)

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01 oct
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¿Qué vas a hacer en Allianz?Como Data Scientist, desempeñarás un papel principal dentro del equipo de Data Analytics, liderando el desarrollo y la operación de modelos avanzados de inteligencia artificial orientados a la retención de clientes y la optimización de cartera en los ramos de Autos y Hogar.Tus principales responsabilidades serán:- Diseñar, entrenar, calibrar y monitorizar modelos predictivos de churn, garantizando su precisión, robustez y evolución continua.- Desarrollar soluciones analíticas avanzadas que permitan identificar riesgos de abandono y oportunidades de optimización de cartera.- Transformar resultados analíticos en segmentaciones, priorizaciones y recomendaciones accionables para las áreas de negocio.- Impulsar campañas de retención en colaboración con los equipos de P&C; y Gestión de Cartera, maximizando el impacto sobre los resultados.- Actuar como enlace entre negocio y analítica, facilitando la interpretación de modelos,



insights y conclusiones.- Validar hipótesis de negocio y contribuir a una toma de decisiones basada en datos.- Supervisar la calidad de los datos y los pipelines que alimentan los modelos analíticos.- Analizar el rendimiento de modelos y campañas, identificando oportunidades de mejora, reentrenamiento y optimización continua.- Contribuir a la evolución de prácticas de MLOps y a la industrialización de modelos en entornos cloud.¿Qué necesita Allianz de ti?- Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Data Science o disciplinas afines.- Nivel alto de inglés y español.- Experiencia en el desarrollo end-to-end de modelos de Machine Learning.- Experiencia en modelización predictiva, clasificación y modelos de churn.- Conocimientos sólidos de programación en Python.- Experiencia en procesamiento y explotación de datos mediante SQL.- Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos.- Capacidad para traducir retos de negocio en soluciones analíticas de alto impacto.- Excelentes habilidades de comunicación p

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