En WayOps buscamos un perfil Senior GenAI Engeenir para uno de nuestros clientes, para contribuir al desarrollo y evolución de una plataforma agéntica de Inteligencia Artificial, con foco en el desarrollo de agentes, integración con sistemas corporativos, observabilidad, estabilidad y escalabilidad.EQUIPOTe incorporarás al equipo de TI e Innovación, trabajando en la evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial que ya es utilizada por parte de la organización y que se encuentra en una fase de estabilización, escalado y evolución. Colaborarás estrechamente con Data Scientists, desarrolladores Full Stack y equipos DevOps, participando tanto en el desarrollo de agentes como en la resolución de incidencias y la mejora continua de la plataforma.FUNCIONES & RESPONSABILIDADESComo parte del equipo, participarás de forma activa en:Diseño, desarrollo e integración de agentes de Inteligencia Artificial y flujos multiagenteIntegración de agentes con APIs, bases de datos,
herramientas y sistemas corporativosResolución de incidencias y análisis de causa raíz en entornos productivosImplementación de logs, métricas, trazas distribuidas y dashboards para mejorar la observabilidad de la plataformaMejora de la observabilidad y trazabilidad end-to-end de las ejecucionesOptimización del rendimiento, estabilidad, escalabilidad y coste de la plataformaDesarrollo de pruebas unitarias, de integración y regresiónParticipación en la definición y aplicación de buenas prácticas de arquitectura y desarrolloColaboración con equipos de Data Science, desarrollo Full Stack y DevOpsAplicación de requisitos de seguridad, privacidad y trazabilidad propios de un ambiente reguladoREQUISITOS & EXPERIENCIASe valorará positivamente:Experiencia desarrollando software, plataformas de Inteligencia Artificial o sistemas distribuidosExperiencia práctica trabajando con LLMs, agentes de IA, RAG, embeddings y tool callingSólidos conocimientos de Python y/o TypeScriptExperiencia trabajando con APIs, microser
📌 Senior Genai Engineer (Madrid)
🏢 Wayops
📍 Madrid