Descripción de la empresa
Buscamos un/a desarrollador/a con visión crítica para mantener, optimizar y escalar nuestras herramientas internas impulsadas por inteligencia artificial. Tu rol combinará la ingeniería de software clásica con la integración de modelos a través de Google Vertex AI y Abacus.AI en Google Cloud Platform (GCP). Además, serás responsable del soporte avanzado y la auditoría del código generado por IA.
80% Soporte de Incidencias (Nivel 2): Diagnóstico y resolución de incidencias técnicas avanzadas en la capa intermedia entre Helpdesk (N1) y los desarrolladores principales (N3).
~20% Desarrollo de Aplicaciones: Participación en el equipo de desarrollo para la creación de pequeñas funcionalidades, mejoras continuas y automatización.

¿Qué se espera de ti en el Nivel 2 de Soporte (80%)?
Helpdesk (N1) gestionará la atención inicial, mientras que tu responsabilidad en N2 implica:
Diagnóstico de incidencias en IA: Analizar fallos en aplicaciones de IA (caídas de API en Vertex AI/Abacus.Análisis de logs en GCP: Investigar trazas de error (Cloud Logging, Error Reporting) para aislar la raíz del fallo.
Resolución directa: Aplicar correcciones rápidas en scripts de Python o ajustes de configuración en Abacus/Vertex AI.
Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) para Incidencias
Prioridad 1 (P1 - Crítica):



Incidentes que impiden las operaciones críticas del negocio o implican la pérdida total de funcionalidad de una aplicación o servicio crítico. El objetivo de resolución es de 4 horas.
Prioridad 2 (P2 - Alta): Reducción de la funcionalidad o rendimiento de un sitio o aplicación crítica, o fallo total de una aplicación estándar no crítica. El objetivo de resolución es de 8 horas.
Prioridad 3 (P3 - Media): Incidentes que afectan operaciones no críticas o bajo rendimiento del sistema para múltiples usuarios que causa un impacto menor en el negocio. El tiempo objetivo de respuesta es de 5 horas. El objetivo de resolución es de 20 horas, equivalente a 2 días laborables.
Prioridad 4 (P4 - Baja): Incidentes sin un impacto significativo en el negocio, o fallos de hardware o software donde existe una solución alternativa temporal (workaround) y el usuario puede seguir trabajando. El tiempo objetivo de respuesta es de 10 horas. El objetivo de resolución es de 50 horas, equivalente a 5 días laborables.
¿Qué se espera de ti en Desarrollo (20%)
Experiencia demostrable en soporte técnico N2 o desarrollo de software con Python.
Experiencia práctica investigando logs y desplegando en Google Cloud Platform (GCP).
Conocimiento en la integración con APIs de IA (Google Vertex AI / Gemini API y/o Abacus.Alta capacidad analítica para leer, auditar y corregir código generado por IA de forma rápida (bajo presión de SLA).
ServiceNow).

📌 Técnicos de Soporte de Aplicaciones (Madrid)
🏢 Tamarind Intelligence
📍 Madrid