Business Intelligence Consultant (Madrid)

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01 oct
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Confidential Careers
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Madrid

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Confidential Careers

Madrid

Únete a nuestro equipo y participa en un proyecto estratégico dentro del sector aeronáutico
Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos y Business Intelligence para colaborar en iniciativas de análisis de datos, automatización de procesos y seguridad operacional dentro del contexto aerospacial.
Si te apasionan los datos, la programación en Python y la creación de soluciones que tengan un impacto real en la toma de decisiones, esta oportunidad puede ser para ti.
Ubicación en Madrid (centro), con 2 días de teletrabajo a la semana
Funciones a desempeñar
- Desarrollo y mantenimiento de procesos de tratamiento, análisis e integración de datos relacionados con la seguridad operacional.
- Modernización y optimización de procesos ETL mediante Python, sustituyendo procesos heredados y mejorando la eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad de las soluciones.
- Integración de información procedente de múltiples fuentes de datos nacionales e internacionales.
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando e informes en Power BI para facilitar la toma de decisiones basada en datos.




- Automatización de procesos de análisis y generación de métricas e indicadores operativos.
- Elaboración de informes técnicos y presentaciones dirigidas a diferentes áreas de negocio.
- Análisis de riesgos y apoyo en actividades relacionadas con la evaluación de la seguridad operacional.
- Participación en reuniones de seguimiento y coordinación, reportando el estado de las actividades, avances y posibles desviaciones.
- Colaboración en iniciativas de mejora continua relacionadas con la calidad, gobernanza e integración de datos.
- Grado en Ingeniería Aeroespacial, Ingeniería Aeronáutica o titulaciones STEM equivalentes.
- Se valorarán estudios de posgrado relacionados con análisis de datos, Business Intelligence o tecnologías de datos.

Experiencia
- Al menos 3 años de experiencia en proyectos relacionados con:
- Programación y desarrollo de procesos de datos.
- Diseño y explotación de so

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