En Bismart somos una

consultora de negocio con base tecnológica

especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato. Buscamos incorporar un/a

Data Engineer

para participar en proyectos de transformación y explotación de datos, trabajando con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud, principalmente en entornos

Microsoft Azure y AWS

, así como con

Databricks

. Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin.

Diseñar, desarrollar y mantener

pipelines de datos y procesos ETL/ELT

. Participar en el diseño e implementación de

arquitecturas de datos cloud

. Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos. Trabajar con diferentes servicios y tecnologías de

Microsoft Azure y/o AWS

. Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando

Apache Spark / PySpark

. Trabajar con

Databricks

en procesos de ingeniería y transformación de datos. Desarrollar consultas y procesos utilizando

SQL y Python

. Trabajar con arquitecturas

Data Lake / Lakehouse

. Diseñar soluciones escalables, eficientes y robustas para el procesamiento de datos. Monitorizar y optimizar pipelines y procesos de datos. Participar en proyectos de clientes, colaborando con equipos técnicos y de negocio. Trabajar en

proyectos internacionales

, participando en reuniones y colaborando con clientes y equipos de diferentes países.

¿Formación universitaria en

Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones o similar

. Experiencia profesional como

Data Engineer

.



Experiencia en el diseño y desarrollo de

procesos ETL/ELT y pipelines de datos

. Experiencia trabajando con

entornos cloud

, especialmente

Microsoft Azure y/o AWS

. Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena Experiencia con

Databricks

. Conocimientos sólidos de

Apache Spark / PySpark

. Buen nivel de

SQL

. Experiencia con

Python

aplicado a procesos de datos. Conocimientos de arquitecturas

Data Lake / Lakehouse

. Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito

, imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales. Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas.

Experiencia trabajando tanto con

Azure como con AWS

. Experiencia avanzada con

Databricks y Delta Lake

. Conocimientos de

Unity Catalog

. Experiencia con herramientas de orquestación como

Apache Airflow o AWS Step Functions

. Experiencia con

Microsoft Fabric

. Conocimientos de

Terraform, Git y CI/CD

. Experiencia con tecnologías de streaming como

Kafka o Amazon Kinesis

. Certificaciones de

Azure, AWS o Databricks

. Experiencia previa en

proyectos internacionales o entornos multiculturales

.

¿Incorporación a una compañía especializada en

Data & Analytics, IA y gobierno del dato

. Participación en proyectos de transformación de datos para clientes de diferentes sectores. Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas

cloud

. Proyectos nacionales e internacionales. Modelo de trabajo híbrido. Crecimiento profesional y formación continua.

📌 Cloud Data Engineer, hibrido (Barcelona)
🏢 Bismart, Business Intelligence Specialist Services
📍 Barcelona