En agap2 estamos buscando un/a Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo y participar en proyectos fundamental de innovación tecnológica. Si te apasiona la IA, el aprendizaje automático y quieres formar parte de una consultora internacional en pleno crecimiento,
este proyecto es para ti

Como Senior Data Scientist, contribuirás activamente en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones avanzadas basadas en algorítmica de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Funciones:
• Entenderás las necesidades y retos analíticos de los diferentes departamentos (planificación, compras, distribución, etc.).
• Desarrollarás pruebas de concepto (PoC) rápidas con herramientas como Streamlit, evaluando la calidad y potencial de los datos disponibles y preparando proyectos futuros con métricas de ROI asociadas.
• Desarrollarás y escalarás proyectos basados en algoritmos de Machine Learning en entornos de producción.
• Colaborarás mano a mano con otros Data Scientists,



ML Engineers y miembros del equipo de Advanced Analytics para asegurar la óptima implementación de las soluciones.
• Utilizarás tecnologías Big Data para gestionar grandes volúmenes de datos y optimizar la eficiencia y rendimiento de los modelos.

Requisitos:
• Formación: Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o similar.
• Experiencia mínima de 3-4 años de experiencia desarrollando proyectos de Machine Learning & Deep Learning
• Experiencia sólida en el uso y puesta en producción de librerías de ML tradicional (scikit-learn) y Deep Learning (TensorFlow o PyTorch).
• Sólidos conocimientos en redes neuronales, arquitecturas y métodos de evaluación de modelos.
• Experiencia en prototipar soluciones software basadas en ML y capacidad para definir la experimentación necesaria.

Valorable:
• Valoramos conocimientos en desarrollo de software de calidad: tests, automatización, pipelines de CI (Jenkins), etc.
• Se valorará positi

📌 Científico de datos (España)
🏢 agap2 España
📍 España