En Akkodis combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, el talento y la tecnología para transformar industrias y resolver algunos de los retos más complejos del mundo.
Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Data Engineer Scala & Spark (Databricks) para incorporarse a un proyecto con grandes oportunidades de desarrollo profesional dentro del sector financiero. Como Data Engineer, desempeñarás un papel clave en el desarrollo, mantenimiento y evolución de soluciones Big Data basadas en tecnologías cloud y procesamiento distribuido.
Eres la persona idóneo si tienes…
✅ Entre 2 y 3 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar.
✅ Experiencia en desarrollo de procesos batch con Scala y Apache Spark.
✅ Conocimientos sólidos de Databricks y SQL.
✅ Experiencia en el ciclo completo de desarrollo, despliegue y mantenimiento de aplicaciones.
✅ Capacidad para trabajar de forma autónoma y en entornos colaborativos.
✅ Valorable experiencia con Jenkins, Control-M, Shell Scripting e ITSM.
✅ Se valorará experiencia previa en proyectos del sector bancario.
✅ Interés por el uso de herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot o similares.
¿Cómo será tu día a día?
? Desarrollo y mantenimiento de procesos batch utilizando Apache Spark y Scala.
? Implementación y ejecución de aplicaciones sobre plataformas Databricks.
? Desarrollo, optimización y mantenimiento de consultas SQL en entornos Big Data.
? Automatización y ejecución de procesos mediante Shell Script y Control-M.
? Participación en despliegues y procesos de integración continua utilizando Jenkins.
? Gestión, análisis y resolución de incidencias a través de herramientas ITSM.
? Colaboración con equipos técnicos y funcionales para asegurar la estabilidad y evolución de las soluciones implementadas.
? Soporte y mantenimiento evol
📌 Data Engineer Scala (España)
🏢 Akkodis
📍 España
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