Buscamos incorporar un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning y Data Engineering, trabajando en la industrialización, despliegue y operación de modelos en entornos cloud.
Buscamos un perfil con robusto base de Python, GCP, Vertex AI, BigQuery y MLOps, capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción de forma automatizada, escalable y reproducible.

? Ubicación: Las Rozas, Madrid — Calle Jacinto Benavente
? Modalidad: Híbrida — 1 día presencial por semana
? Posición: MLOps Engineer
? Misión

Diseñar y evolucionar soluciones de MLOps y Machine Learning sobre GCP, automatizando el ciclo completo de los modelos: preparación de datos, entrenamiento, versionado, despliegue, monitorización y optimización.

?️ Requisitos imprescindibles
☁️ GCP & Vertex AI
• Experiencia sólida con Google Cloud Platform.
• Vertex AI: Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos.
• BigQuery: optimización de consultas a gran escala, procesamiento distribuido y conectores externos.

? Python & Software Engineering
• Nivel avanzado de Python.




• Desarrollo de código modular, desacoplado, testeable y preparado para ejecución concurrente.
• Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.

? Machine Learning
• Desarrollo de modelos predictivos con LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.
• Experiencia trabajando con millones de registros.
• Optimización de entrenamiento e inferencia.

⚙️ MLOps / Industrialización
• Experiencia llevando modelos desde Notebooks / Workbench hasta producción.
• Pipelines automatizados.
• Versionado de modelos.
• Despliegues reproducibles.
• Monitorización de modelos.

? DevOps
• Docker.
• CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o herramientas similares.
• Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.

? Data Engineering
• Construcción de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.
• Optimización de procesos ETL/ELT.
• Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

⭐ Será

📌 MLOps Engineer | GCP (España)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 España