? Ubicación: España
? Modalidad: Remoto
? Posición: ML Engineer
? Experiencia: Senior
☁️ Contexto: Google Cloud Platform
? Especialización: MLOps / Industrialización de modelos
? Misión
Buscamos un/a ML Engineer para industrializar, desplegar y mantener en producción los modelos de Machine Learning desarrollados por los equipos de Data Science.
La persona se encargará de convertir los desarrollos analíticos en soluciones productivas, escalables, eficientes y monitorizadas, aplicando buenas prácticas de MLOps y Software Engineering.
? Responsabilidades
• Industrializar modelos de Machine Learning para su despliegue en producción.

• Desplegar modelos como procesos batch o servicios sobre GCP.

• Trabajar con Vertex AI Pipelines y Airflow.

• Diseñar soluciones con alta disponibilidad y escalabilidad.

• Transformar código desarrollado por Data Scientists en código productivo, eficiente y mantenible.

• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software:
• Testing.

• Control de versiones.

• Modularidad.

• Calidad de código.

• Optimizar pipelines de Machine Learning.





• Optimizar procesos de almacenamiento y consulta de datos.

• Trabajar con técnicas como:
• Particionamiento.

• Vistas materializadas.

• Deltas.

• Optimización de almacenamiento.

• Construir y mantener workflows complejos y automatizados.

• Utilizar Airflow y Control-M para la planificación y ejecución de procesos.

• Implementar mecanismos de monitorización y alertas.

• Detectar data drift y degradación del rendimiento de los modelos.

• Optimizar el consumo de recursos en cloud.

• Mantener y dar soporte a modelos desplegados en producción.

• Atender directamente las incidencias 2N de los proyectos asignados.

?️ Requisitos imprescindibles
• Experiencia sólida como ML Engineer / MLOps Engineer.

• Experiencia industrializando y desplegando modelos de Machine Learning.

• Experiencia avanzada en GCP.

• Vertex AI / Vertex AI Pipelines.

• Airflow.

• Experiencia desarrollando Python productivo

📌 ML ENGINEER (España)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 España