En Bismart somos una consultora de negocio con base tecnológica especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato. Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de transformación y explotación de datos, trabajando con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud, principalmente en entornos Microsoft Azure y AWS , así como con Databricks . Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT . Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos cloud . Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos.

Trabajar con diferentes servicios y tecnologías de Microsoft Azure y/o AWS . Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark / PySpark . Trabajar con Databricks en procesos de ingeniería y transformación de datos.

Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL y Python . Trabajar con arquitecturas Data Lake / Lakehouse . Diseñar soluciones escalables, eficientes y robustas para el procesamiento de datos. Monitorizar y optimizar pipelines y procesos de datos.

Participar en proyectos de clientes, colaborando con equipos técnicos y de negocio. Trabajar en proyectos internacionales , participando en reuniones y colaborando con clientes y equipos de diferentes países. ¿Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones o similar .

Experiencia competente como Data Engineer .





Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos .

Experiencia trabajando con entornos cloud , especialmente Microsoft Azure y/o AWS . Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena Experiencia con Databricks . Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark . Buen nivel de SQL .

Experiencia con Python aplicado a procesos de datos. Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Lakehouse . Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito , imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales. Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas.

Experiencia trabajando tanto con Azure como con AWS .

Experiencia avanzada con Databricks y Delta Lake . Conocimientos de Unity Catalog .

Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions .

Experiencia con Microsoft Fabric . Conocimientos de Terraform, Git y CI/CD .

Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Amazon Kinesis . Certificaciones de Azure, AWS o Databricks .

Experiencia previa en proyectos internacionales o entornos multiculturales . ¿Incorporación a una compañía especializada en Data & Analytics, IA y gobierno del dato . Participación en proyectos de transformación de datos para clientes de diferentes sectores. Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud . Proyectos nacionales e internacionales. Modelo de trabajo híbrido. Desarrollo profesional y formación continua.

📌 Cloud Data Engineer, hibrido (Cataluña)
🏢 Bismart, Business Intelligence Specialist Services
📍 Cataluña