En Metrica buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en PySpark, Databricks y SQL para participar en un proyecto de datos orientado al desarrollo y mantenimiento de procesos sobre grandes volúmenes de información.

La persona seleccionada se integrará en un equipo ya consolidado, colaborando con perfiles técnicos y analistas de negocio para asegurar la correcta evolución, ejecución y calidad de los procesos de datos.

Funciones

- Desarrollo y mantenimiento de evolutivos en Python y PySpark sobre tablas de gran volumen.

- Diseño, optimización y ejecución de transformaciones de datos en entornos Databricks.

- Desarrollo y optimización de consultas SQL para el tratamiento y validación de información.

- Ejecución, depuración y resolución de incidencias en notebooks, procesos y pipelines de Databricks.

- Preparación, planificación y seguimiento de mallas de ejecución con Control-M.

- Gestión y seguimiento de despliegues mediante Jenkins.

- Coordinación con analistas para comprender los procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas de datos.

- Participación en la mejora continua de procesos, rendimiento, calidad y fiabilidad de los flujos de información.

- Colaboración activa con el equipo bajo metodologías Agile.

Requisitos

Requisitos





- Experiencia profesional mínima de 2 años en desarrollo de datos o funciones similares.

- Experiencia práctica con Python y PySpark, especialmente en el desarrollo de procesos sobre tablas de gran tamaño.

- Experiencia trabajando con Databricks para la ejecución, depuración y mantenimiento de procesos de datos.

- Dominio de SQL y experiencia en optimización de consultas.

- Capacidad para analizar problemas técnicos, identificar causas y proponer soluciones eficientes.

- Autonomía, proactividad y capacidad para integrarse en equipos de trabajo existentes.

- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Se valorará

- Experiencia con Jenkins para automatización de despliegues.

- Conocimientos de Control-M para planificación y orquestación de procesos.

- Experiencia con herramientas de inteligencia artificial aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot, Devin u otras equivalentes.

- Conocimiento y experiencia en entornos Agile/Scrum, incluyendo estimación por puntos y seguimiento de productividad.

Condiciones

- Modalidad de trabajo: 100 % remoto.

- Proyecto fiable en un entorno técnico y colaborativo.

- Incorporación a un equipo especializado en ingeniería y procesamiento de datos.

📌 Data Engineer PySpark / Databricks – 100% Teletrabajo (Madrid)
🏢 Metrica
📍 Madrid