Buscamos un perfil MLOPS al rededor 4-5 años experiencia

Skills Necesarios:

- Google Cloud Platform (GCP): Experiencia sólida y demostrable con Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos) y BigQuery (optimización de consultas a gran escala, procesamiento distribuido y conectores externos).
- Ingeniería de Software / Python: Nivel avanzado en Python enfocado al desarrollo de código modular, desacoplado, testeable y preparado para ejecuciones concurrentes. Experiencia aplicando buenas prácticas de ingeniería (Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias).
- Machine Learning para grandes volúmenes de datos: Experiencia desarrollando modelos predictivos con algoritmos como LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares, trabajando con datasets de millones de registros y optimizando tiempos de entrenamiento e inferencia.




- Industrialización de modelos (MLOps): Experiencia llevando modelos desde entornos de experimentación (Notebooks/Workbench) hasta producción mediante pipelines automatizados, versionado de modelos, despliegues reproducibles y monitorización.
- DevOps aplicado a Machine Learning: Experiencia con Docker, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares), automatización de despliegues y gestión de entornos para soluciones de Machine Learning.
- Data Engineering para Machine Learning: Experiencia construyendo pipelines de datos eficientes para entrenamiento e inferencia, optimización de procesos ETL/ELT y gestión de grandes volúmenes de datos

Modalida: 1 días por semana a las oficinas en Madrid

📌 MLOPS (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid