En Ad4Octógono estamos contratando a un/a Senior Data Engineer / ETL & Big Data Specialist para incorporarse a un actual proyecto estratégico en el sector financiero

Buscamos un perfil técnico sénior con sólida experiencia en arquitectura e implementación de ETLs masivas, desarrollo avanzado en Spark Scala, gestión de Datalakes en entornos Cloud y excelentes prácticas de desarrollo e integración continua.

Funciones Principales

- Diseño e Implementación de ETLs: Desarrollar y optimizar pipelines y procesos de extracción, transformación y carga de datos masivos (ETL/ELT) para el sector bancario.
- Desarrollo Big Data: Diseñar y programar flujos de procesamiento distribuido de alto rendimiento utilizando Spark y Scala.
- Arquitectura y Modelado de Datos: Diseñar modelos de datos relacionales y dimensionales adaptados a necesidades analíticas complejas.
- Gestión de Datalakes en la Nube: Administrar y estructurar soluciones Datalake sobre herramientas como Apache Hive, AWS S3 y plataformas Cloud.
- Testing, Calidad y Análisis Estático: Realizar pruebas unitarias y adaptar el código a los estándares requeridos utilizando herramientas de análisis estático (Sonar / Fortify).
- Entrega Continua (CI/CD): Participar activamente en la automatización del ciclo de vida del software y mantenimiento de pipelines de Delivery (CI/CD).
- Integración con Herramientas BI: Alimentar y conectar plataformas de analítica y Business Intelligence (Databricks, Power BI, Starburst).
- Incorporación: Inmediata.
- Ubicación: Disponible en cualquiera de las sedes/oficinas de la empresa.
- Modalidad:



Presencialidad híbrida en Madrid, Barcelona (3 días de oficina y 2 teletrabajo) , Sevilla, Córdoba, Granada y Jaén (4 días de oficina y Viernes de teletrabajo)
- 100% teletrabajo en fechas como Navidades, Semana Santa, Jornada intensiva y puentes con días sueltos.
- Jornada:
- Septiembre a Junio: 42 h/semana.
- Julio y Agosto: 30 h/semana (Jornada intensiva).

Requisitos

Requisitos Obligatorios

- Experiencia General: Mínimo 4 años de experiencia en el rol (deseable +5 años en implementación de ETLs).
- Ecosistema Big Data:
- +3 años de experiencia demostrable en Spark.
- +3 años de experiencia en Scala.
- Plataformas BI & Analítica: +2 años de experiencia en herramientas BI (Databricks, Power BI, Starburst, etc.).
- Bases de Datos y Datalakes:
- Nivel experto en SQL y sólida experiencia en sistemas de BBDD relacionales.
- Experiencia en Datalakes (Apache Hive, AWS S3).
- Capacidad para el diseño de modelos de datos y validación de datos.
- Calidad y Despliegue:
- Experto en metodologías y herramientas de Delivery (CI/CD).
- Testing unitario y experiencia adaptando código a herramientas de análisis estático (Sonar y/o Fortify).
- Idiomas: Nivel de inglés B2.

Requisitos Valorables

- Implantación de modelos de control y gobierno de datos.
- Manejo de otras herramientas analíticas o de visualización (Tableau, QlikView, MicroStrategy, etc.).
- Experiencia en planificación de procesos (deseable Control-M).
- Experiencia en orquestadores de flujos de trabajo (deseable Airflow).
- Experiencia en consumo y definición de APIs.

📌 Senior Data Engineer / ETL & Big Data Specialist (Sector Financiero) (Madrid)
🏢 Ad4 Octogono
📍 Madrid