Sobre Bismart En Bismart somos una consultora de negocio con base tecnológica especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato.

Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de transformación y explotación de datos, trabajando con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud, principalmente en entornos Microsoft Azure y AWS , así como con Databricks .

Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin.

El perfil que buscamos puede estar ubicado en Barcelona o Madrid.

¿Qué harás? Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT .

Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos cloud .

Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos.

Trabajar con diferentes servicios y tecnologías de Microsoft Azure y/o AWS .

Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark / Py Spark .

Trabajar con Databricks en procesos de ingeniería y transformación de datos.

Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL y Python .

Trabajar con arquitecturas Data Lake / Lakehouse .

Diseñar soluciones escalables, eficientes y robustas para el procesamiento de datos.

Monitorizar y optimizar pipelines y procesos de datos.

Participar en proyectos de clientes, colaborando con equipos técnicos y de negocio.

Trabajar en proyectos internacionales , participando en reuniones y colaborando con clientes y equipos de diferentes países.

¿Qué buscamos? Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física,



Estadística, Telecomunicaciones o similar .

Experiencia profesional como Data Engineer .

Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos .

Experiencia trabajando con entornos cloud , especialmente Microsoft Azure y/o AWS .

Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena Experiencia con Databricks .

Conocimientos sólidos de Apache Spark / Py Spark .

Buen nivel de SQL .

Experiencia con Python aplicado a procesos de datos.

Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Lakehouse .

Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito , imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales.

Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas.

Se valorará especialmente Experiencia trabajando tanto con Azure como con AWS .

Experiencia avanzada con Databricks y Delta Lake .

Conocimientos de Unity Catalog .

Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions .

Experiencia con Microsoft Fabric .

Conocimientos de Terraform, Git y CI/CD .

Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Amazon Kinesis .

Certificaciones de Azure, AWS o Databricks .

Experiencia previa en proyectos internacionales o entornos multiculturales .

¿Qué ofrecemos? Incorporación a una compañía especializada en Data & Analytics, IA y gobierno del dato .

Participación en proyectos de transformación de datos para clientes de diferentes sectores.

Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud .

Proyectos nacionales e internacionales.

Entorno de trabajo dinámico y multidisciplinar.

Modelo de trabajo híbrido. xkdbapo

Crecimiento profesional y formación continua.

📌 Data engineer – cloud & databricks (Madrid)
🏢 Bismart, Business Intelligence Specialist Services
📍 Madrid