¿Te interesa el análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos a la gestión del riesgo de crédito?

En Bipi buscamos una persona en prácticas para incorporarse al equipo de Risk, con una sólida base en análisis de datos, Python, SQL y manejo de bases de datos, para participar en el análisis y seguimiento del riesgo de crédito de una compañía digital con presencia internacional.

Buscamos un perfil analítico y cuantitativo, con conocimientos técnicos que pueda aplicar desde el inicio al análisis de datos y modelos relacionados con el riesgo de crédito.

Estar cursando o haber finalizado recientemente estudios en Data Science, Estadística, Matemáticas, Econometría, Física, Ingeniería o titulaciones cuantitativas similares.

Conocimientos sólidos de SQL y Python.

Experiencia académica o práctica trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de información.

Conocimientos de estadística y análisis de datos.

Capacidad para analizar, transformar y extraer información de diferentes fuentes de datos.

Capacidad analítica y atención al detalle.

Interés por aplicar conocimientos de Data y análisis cuantitativo al ámbito de Credit Risk.

Será valorable:

Conocimientos o experiencia académica en modelización predictiva o machine learning.

Conocimientos sobre modelos de riesgo de crédito.

Experiencia trabajando con datos financieros o de riesgo.

Conocimientos de IFRS 9 o provisiones de crédito.

Familiaridad con conceptos de regulación y gestión del riesgo financiero.

Análisis y explotación de bases de datos para la gestión del riesgo.

Apoyo en el desarrollo, mejora y seguimiento de modelos estadísticos de riesgo de crédito.

Análisis de la cartera y de las exposiciones crediticias.

Elaboración y seguimiento de informes de riesgo.

Realización de segmentaciones y análisis estadísticos.

Seguimiento de provisiones bajo metodología IFRS 9.





Análisis de datos para identificar patrones, tendencias y posibles riesgos.

Realización de análisis estadísticos requeridos por el área de Risk.

Colaboración con diferentes equipos en proyectos relacionados con datos y riesgo.

Aplicar tus conocimientos de Python, SQL y análisis de datos a casos reales de negocio.

Profundizar en el ámbito del Credit Risk y la modelización estadística.

Trabajar con datos reales y participar en proyectos de análisis y gestión del riesgo.

Conocer metodologías utilizadas en el sector financiero, como IFRS 9.

Desarrollar tu experiencia en un entorno internacional y multidisciplinar.

¿Por qué hacer tus prácticas en Risk en Bipi?

Esta posición está especialmente dirigida a perfiles que quieran combinar su formación en Data, Estadística, Matemáticas o Ingeniería con el ámbito de la gestión del riesgo.

Podrás aplicar tus conocimientos técnicos a proyectos reales y conocer cómo los datos y los modelos estadísticos se utilizan para apoyar la toma de decisiones relacionadas con el riesgo de crédito.

Formato híbrido: 2 días de teletrabajo a la semana.

Participación en proyectos reales de análisis de datos y riesgo.

Desarrollo profesional dentro del equipo de Risk.

Exposición a modelos de riesgo de crédito y metodologías como IFRS 9.

Ambiente joven y vibrante.

Oficinas bien comunicadas.

Descuentos en nuestra flota para empleados.

Entorno internacional.

Sobre Bipi

Igual que te suscribes para escuchar música o ver series, ahora Bipi te ofrece una nueva forma de tener coche: la suscripción.

Nuestro objetivo es revolucionar el sector del automóvil adaptándonos a las necesidades de cada persona. Trabajamos día a día para ser una empresa referente a nivel internacional, ofreciendo servicio en España, Francia, Italia, Países Bajos, Reino Unido y Alemania.

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