¿Te apasiona el desarrollo de soluciones de Machine Learning?

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Buscamos un/a Desarrollador/a de Aplicaciones 10 especializado/a en MLOps y Machine Learning para incorporarse a un proyecto fiable, participando en el desarrollo, despliegue, automatización y mantenimiento de soluciones de Machine Learning en entornos productivos.

FUNCIONES PRINCIPALES

- Desarrollo de soluciones en Python orientadas a Machine Learning e ingeniería de datos.
- Despliegue, operación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en producción.
- Gestión de entornos contenerizados mediante Docker y Kubernetes, así como pipelines y procesos CI/CD.
- Monitorización de modelos, incluyendo retraining, control de drift y seguimiento de experimentos.
- Configuración y optimización de Stratio y trabajo con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) en proyectos de industrialización de modelos.

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES
- Experiencia en desarrollo en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos
- Conocimiento en despliegue y operación de modelos de machine learning en entornos productivos.
- Experiencia en contenedorización y orquestación (Docker y Kubernetes).
- Conocimiento de pipelines de datos y automatización de procesos (CI/CD aplicado a ML).




- Experiencia en herramientas de versionado de código y control de experimentos (Git, MLflow u otras equivalentes).
- Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.
- Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
- Conocimientos de monitorización de modelos, retraining y gestión de drift de al menos 2 años.
- Conocimientos de la plataforma Stratio de al menos 3 años, incluyendo experiencia
- Práctica en la configuración, administración y optimización de sus componentes principales

REQUISITOS VALORABLES
- Experiencia con herramientas específicas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.).
- Conocimiento en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos).
- Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.
- Conocimiento en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.
- Experiencia trabajando en entornos de analítica avanzada o inteligencia artificial.
- Participación en proyectos de industrialización de modelos de machine learning. xghoner
- Conocimiento de prácticas de DevOps aplicadas a entornos de datos y ML.

CONDICIONES
- Ubicación: indiferente dentro de España
- Calendario C, con 3 días de jornada intensiva y 2 días de jornada completa, trabajando dos tardes a la semana.

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📌 Desarrollador/a de Aplicaciones 10 (Madrid)
🏢 Trs Staffing Solutions
📍 Madrid