Sobre BismartEn Bismart somos una consultora de negocio con base tecnológica especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato.Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de transformación y explotación de datos, trabajando con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud, principalmente en entornos Microsoft Azure y AWS, así como con Databricks .Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin.El perfil que buscamos puede estar ubicado en Barcelona o Madrid.¿Qué harás?Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT .Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos cloud .Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos.Trabajar con diferentes servicios y tecnologías de Microsoft Azure y/o AWS .Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark / PySpark .Trabajar con Databricks en procesos de ingeniería y transformación de datos.Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL y Python .Trabajar con arquitecturas Data Lake / Lakehouse .Diseñar soluciones escalables, eficientes y robustas para el procesamiento de datos.Monitorizar y optimizar pipelines y procesos de datos.Participar en proyectos de clientes, colaborando con equipos técnicos y de negocio.Trabajar en proyectos internacionales, participando en reuniones y colaborando con clientes y equipos de diferentes países.¿Qué buscamos?Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física, Estadística,



Telecomunicaciones o similar .Experiencia profesional como Data Engineer .Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos .Experiencia trabajando con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure y/o AWS .Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como:Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft FabricAmazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon AthenaExperiencia con Databricks .Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark .Buen nivel de SQL .Experiencia con Python aplicado a procesos de datos.Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Lakehouse .Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito, imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales.Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas.Se valorará especialmenteExperiencia trabajando tanto con Azure como con AWS .Experiencia avanzada con Databricks y Delta Lake .Conocimientos de Unity Catalog .Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions .Experiencia con Microsoft Fabric .Conocimientos de Terraform, Git y CI/CD .Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Amazon Kinesis .Certificaciones de Azure, AWS o Databricks .Experiencia previa en proyectos internacionales o entornos multiculturales .¿Qué ofrecemos?Incorporación a una compañía especializada en Data & Analytics, IA y gobierno del dato .Participación en proyectos de transformación de datos para clientes de diferentes sectores.Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud .Proyectos nacionales e internacionales.Entorno de trabajo dinámico y multidisciplinar.Modelo de trabajo híbrido.Crecimiento profesional y formación continua.

📌 Data Engineer – Cloud & Databricks (Madrid)
🏢 Bismart, Business Intelligence Specialist Services
📍 Madrid