Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.
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Fecha de publicación: 28 sept 2026
¿Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.
Desde el equipo de LIGHTHOUSE , nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior
¿Qué podrás hacer?
Diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables en entornos cloud, trabajando con Snowflake, Databricks y Microsoft Fabric.
Construir, automatizar y optimizar pipelines de datos, asegurando su rendimiento, calidad y fiabilidad.
Participar en la definición de arquitecturas y modelos de datos adaptados a las necesidades de cada proyecto.
Participar en proyectos innovadores vinculados a Data, Analytics, Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes.
¿FormaciónenTelecomunicaciones, Informática o a fines
Más de 3 años de experiencia
Imprescidible programación: Python, SQL, Scala.




Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric...
Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos.
Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos.
Certificaciones de desarrollos en nube publica (Azure, AWS, GCP)
Formación de postgrado en IA / Certificaciones en el ámbito de la IA
Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables.
Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos.
Inglés
¿Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
~ Oportunidades internacionales y red de contactos global
~ 31 días laborables de vacaciones
~ La tarde de tu cumpleaños libre
~ Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
~ Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
~ Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas.

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un contexto de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Madrid)
🏢 KPMG España
📍 Madrid