En Bismart somos una consultora de negocio con base tecnológica especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato.
Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de transformación y explotación de datos, trabajando con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud, principalmente en entornos Microsoft Azure y AWS , así como con Databricks .
Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT .
Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos cloud .
Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
Trabajar con diferentes servicios y tecnologías de Microsoft Azure y/o AWS .
Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark / PySpark .
Trabajar con Databricks en procesos de ingeniería y transformación de datos.
Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL y Python .
Trabajar con arquitecturas Data Lake / Lakehouse .
Diseñar soluciones escalables, eficientes y robustas para el procesamiento de datos.
Monitorizar y optimizar pipelines y procesos de datos.
Participar en proyectos de clientes, colaborando con equipos técnicos y de negocio.
Trabajar en proyectos internacionales , participando en reuniones y colaborando con clientes y equipos de diferentes países.
Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física, Estadística,



Telecomunicaciones o similar .
Experiencia competente como Data Engineer .
Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos .
Experiencia trabajando con entornos cloud , especialmente Microsoft Azure y/o AWS .
Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como:
Experiencia con Databricks .
Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark .
Buen nivel de SQL .
Experiencia con Python aplicado a procesos de datos.
Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Lakehouse .
Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito , imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales.
Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas.
Experiencia trabajando tanto con Azure como con AWS .
Experiencia avanzada con Databricks y Delta Lake .
Conocimientos de Unity Catalog .
Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions .
Experiencia con Microsoft Fabric .
Conocimientos de Terraform, Git y CI/CD .
Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Amazon Kinesis .
Certificaciones de Azure, AWS o Databricks .
Experiencia previa en proyectos internacionales o entornos multiculturales .
Incorporación a una compañía especializada en Data & Analytics, IA y gobierno del dato .
Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud .
Proyectos nacionales e internacionales.
Modelo de trabajo híbrido.
Desarrollo profesional y formación continua.
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📌 Cloud Data Engineer, hibrido (Barcelona)
🏢 Bismart, Business Intelligence Specialist Services
📍 Barcelona