Descripción CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad.¡Descripción CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad.¡Descripción CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad.¡Buscamos un/a Data Engineer con 3 - 4 años de experiencia para nuestras oficinas de Madrid,



con una modalidad híbrida de trabajo. ¿Cuál será tu rol? La persona seleccionada se incorporaría a los equipos de datos de GEMS IS y trabajaría en:
Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
Mantenimiento de soluciones de datos y apoyo a la puesta en producción de modelos.
Gobierno y calidad del dato: documentación, linaje, seguridad, cumplimiento y monitorización.
Optimización del rendimiento de pipelines, bases de datos y aplicaciones.
Definición de buenas prácticas de testing, calidad, gobierno y diseño de datos junto con otros Data Engineers
Titulación universitaria en Ingeniería Informática o nivel equivalente de programación.
Experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de pipelines.
Nivel sólido de SQL y Python, o lenguaje similar orientado a datos.
Experiencia con Docker, Kubernetes y pipelines CI/CD.
Conocimientos de gobierno del dato: seguridad, privacidad, GDPR y linaje.
Inglés fluido.
Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:
~ Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight,



Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)
~ Plan de Compensación Flexible (protegido médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
~ 24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

¿Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. ¡Únete a nuestro equipo!
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📌 Senior Engineer, Data Engineering (Madrid)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Madrid