Sobre Bismart

Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren.

En Bismart somos una consultora de negocio con base tecnológica especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato.

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de transformación y explotación de datos, trabajando con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud, principalmente en entornos Microsoft Azure y AWS, así como con Databricks.

Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin.

El perfil que buscamos puede estar ubicado en Barcelona o Madrid.

¿Qué harás?

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
- Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos cloud.
- Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
- Trabajar con diferentes servicios y tecnologías de Microsoft Azure y/o AWS.
- Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark / PySpark.
- Trabajar con Databricks en procesos de ingeniería y transformación de datos.
- Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL y Python.
- Trabajar con arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
- Diseñar soluciones escalables, eficientes y robustas para el procesamiento de datos.
- Monitorizar y optimizar pipelines y procesos de datos.
- Participar en proyectos de clientes, colaborando con equipos técnicos y de negocio.
- Trabajar en proyectos internacionales, participando en reuniones y colaborando con clientes y equipos de diferentes países.

¿Qué buscamos?

- Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos,



Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones o similar.
- Experiencia profesional como Data Engineer.
- Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
- Experiencia trabajando con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure y/o AWS.
- Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como:
- Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric
- Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena
- Experiencia con Databricks.
- Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark.
- Buen nivel de SQL.
- Experiencia con Python aplicado a procesos de datos.
- Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
- Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito, imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales.
- Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas.

Se valorará especialmente

- Experiencia trabajando tanto con Azure como con AWS.
- Experiencia avanzada con Databricks y Delta Lake.
- Conocimientos de Unity Catalog.
- Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions.
- Experiencia con Microsoft Fabric.
- Conocimientos de Terraform, Git y CI/CD.
- Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Amazon Kinesis.
- Certificaciones de Azure, AWS o Databricks.
- Experiencia previa en proyectos internacionales o entornos multiculturales.

¿Qué ofrecemos?

- Incorporación a una compañía especializada en Data & Analytics, IA y gobierno del dato.
- Participación en proyectos de transformación de datos para clientes de diferentes sectores.
- Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud.
- Proyectos nacionales e internacionales.
- Contexto de trabajo dinámico y multidisciplinar.
- Modelo de trabajo híbrido. xghoner
- Desarrollo profesional y formación continua.

📌 Data Engineer – Cloud & Databricks (Sallent)
🏢 Bismart, Business Intelligence Specialist Services
📍 Sallent