En AXPE Consulting estamos transformando el mundo de la Tecnología.

Por ello, te invitamos a vivir una experiencia única desarrollando tu carrera en una consultora tecnológica que mira hacia el futuro. Nuestros valores definen nuestra identidad, son la palanca que nos ayuda a hacer realidad nuestro propósito y guían todas nuestras acciones y decisiones: apostamos por el TALENTO, especialmente por perfiles con visión general, capacidad de innovación, pensamiento crítico y experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas.

Por ello, buscamos un/a Senior AI Consultant con sólida experiencia técnica en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Cloud y automatización, orientado/a al desarrollo e implementación de soluciones de IA con impacto directo en negocio.

Buscamos un perfil eminentemente hands-on, capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial utilizando diferentes plataformas cloud y entornos on-premise, trabajando con tecnologías de LLMs, arquitecturas RAG, sistemas multi-agente, embeddings y bases de datos vectoriales.

Además, buscamos una persona con experiencia en desarrollo y automatización, capaz de integrar soluciones de IA mediante APIs y microservicios, desarrollar aplicaciones backend con Python y Java y trabajar con tecnologías cloud-native, contenedores, Kubernetes y pipelines de integración y despliegue continuo.

Trabajarás en colaboración con equipos multidisciplinares para diseñar y desplegar soluciones de IA, participando en todo el ciclo de implementación y contribuyendo también a la evolución de las capacidades tecnológicas en un ecosistema en constante evolución.

¿Qué buscamos de ti?

- Experiencia profesional de al menos 5 años, con un mínimo de 2 años de experiencia específica en Inteligencia Artificial e IA Generativa.
- Experiencia hands-on trabajando con AI, GenAI y arquitecturas Agentic AI.
- Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs).
- Experiencia con frameworks multi-agent y orquestación de modelos de lenguaje.
- Conocimientos y experiencia en arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).




- Experiencia trabajando con embeddings y bases de datos vectoriales.
- Conocimientos y experiencia con frameworks como LangGraph, LangChain y CrewAI.
- Sólida experiencia en desarrollo con Python.
- Experiencia en Java y arquitecturas de microservicios.
- Experiencia en desarrollo e integración de APIs para aplicaciones de IA.
- Conocimientos y experiencia en NLP pipelines y plataformas de AI/Data Science.
- Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps.
- Experiencia trabajando con soluciones containerizadas.
- Conocimientos de Kubernetes y OpenShift.
- Conocimientos de Service Mesh.
- Experiencia trabajando con pipelines de CI/CD.
- Conocimientos de automatización con Ansible, Azure DevOps y Rundeck.
- Conocimientos de arquitecturas serverless.
- Conocimientos de modelos y servicios SaaS, PaaS e IaaS.
- Experiencia trabajando con cloud pública y entornos on-premise.
- Conocimientos de plataformas cloud como AWS, Microsoft Azure, Google Cloud y Oracle Cloud.
- Experiencia con servicios cloud-native, incluyendo AWS AKS y Microsoft Azure AKS.
- Capacidad para diseñar e implementar soluciones completas de IA, desde la arquitectura hasta el despliegue.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y resolver problemas técnicos complejos.
- Nivel de inglés C1 o superior.

¿Qué valoramos?

- Experiencia previa en la entrega e implementación de soluciones de IA y Cloud en entornos empresariales.
- Experiencia trabajando en proyectos que combinen IA, automatización, Cloud e infraestructura.
- Experiencia de 2-3 años trabajando con tecnologías Cloud y/o infraestructura on-premise.
- Experiencia en IA y automatización en entornos productivos.
- Conocimientos de arquitecturas cloud-native y patrones de integración.
- Experiencia en MLOps,



DevOps y automatización de procesos.
- Conocimientos de infraestructura como código y automatización.
- Experiencia trabajando con equipos de IT Operations (ITOPS) y servicios de infraestructura gestionados.
- Capacidad para mantenerse actualizado/a sobre tendencias y evolución del mercado en Cloud, Inteligencia Artificial y centros de datos on-premise.
- Experiencia colaborando con equipos técnicos y funcionales en proyectos complejos.
- Excelentes habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y con múltiples tecnologías.
- Titulación universitaria en Informática, Ingeniería o experiencia equivalente.
- Se valorarán especialmente las certificaciones en Cloud e Inteligencia Artificial.

¿Qué ofrecemos?

? Modalidad 100% remota, con flexibilidad para trabajar desde cualquier ubicación.

? Participación en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial e IA Generativa, desarrollando soluciones basadas en LLMs, RAG y arquitecturas multi-agente.

☁️ Oportunidad de trabajar con múltiples plataformas Cloud, incluyendo AWS, Azure, Google Cloud y Oracle Cloud, así como entornos on-premise.

? Entorno tecnológico dinámico que fomenta la innovación, el aprendizaje continuo y la experimentación con nuevas tecnologías de IA y Cloud.

⚙️ Trabajo con tecnologías avanzadas, incluyendo LangGraph, LangChain, CrewAI, Kubernetes, OpenShift, MLOps, CI/CD y arquitecturas cloud-native.

? Participación en proyectos end-to-end, desde el diseño y desarrollo hasta la integración, despliegue y operación de soluciones de IA.

? Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares, participando en proyectos donde convergen Inteligencia Artificial, desarrollo, Cloud, automatización e infraestructura.

? Desarrollo profesional continuo, en un ecosistema tecnológico en constante evolución y con exposición a nuevas arquitecturas y herramientas de IA.

? Entorno internacional, utilizando el inglés como lengua de trabajo en determinados contextos y proyectos.

📌 AI Engineer – GenAI & Cloud (España)
🏢 Axpe Consulting
📍 España