Buscamos incorporar Data Engineer para participar en un proyecto dentro del sector bancario orientado a la automatización de procesos de reporting y KPIs de Gobierno de Ciberseguridad sobre Google Cloud Platform (GCP).

El proyecto parte de un entorno en el que la recopilación, consolidación y tratamiento de información se realiza actualmente de forma manual y semiautomatizada, con un uso importante de Excel.

La misión principal será analizar el proceso actual, identificar oportunidades de automatización y diseñar e implementar una solución de datos escalable, fiable y trazable en Google Cloud.

Funciones

Analizar y documentar los procesos actuales de recopilación, transformación y consolidación de datos. Identificar y racionalizar la lógica de negocio actualmente implementada en Excel. Diseñar y desarrollar pipelines de datos para automatizar la ingesta y transformación de información.

Trabajar con BigQuery como plataforma de almacenamiento y explotación de datos. Utilizar servicios de Google Cloud Platform para implementar procesos de automatización y procesamiento.



Diseñar procesos ETL/ELT robustos, mantenibles y escalables.

Implementar controles de calidad, validaciones y mecanismos de trazabilidad. Automatizar el cálculo y actualización de KPIs de Gobierno de Ciberseguridad. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir y validar métricas e indicadores.

Participar en la evolución de la arquitectura y en la mejora continua de los procesos de reporting.

Requisitos

Experiencia cualificado en Ingeniería de Datos / Data Engineering. Buen dominio de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

Experiencia con Google Cloud Platform, especialmente: BigQuery Cloud Storage Dataflow y/o Cloud Functions / Cloud Run Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT.

Capacidad para analizar procesos manuales y transformarlos en soluciones automatizadas. Experiencia trabajando con datos procedentes de diferentes fuentes.

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Baoss
📍 Madrid