Sobre BismartEn Bismart somos una consultora de negocio con base tecnológica especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato. Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de transformación y explotación de datos, trabajando con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud, principalmente en entornos Microsoft Azure y AWS, así como con Databricks.
Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT.Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos cloud.
Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
Trabajar con diferentes servicios y tecnologías de Microsoft Azure y/o AWS.Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark / PySpark.
Trabajar con Databricks en procesos de ingeniería y transformación de datos.
Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL y Python.
Trabajar con arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
Diseñar soluciones escalables, eficientes y robustas para el procesamiento de datos.
Monitorizar y optimizar pipelines y procesos de datos.
Participar en proyectos de clientes, colaborando con equipos técnicos y de negocio.
Trabajar en proyectos internacionales, participando en reuniones y colaborando con clientes y equipos de diferentes países.¿Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones o similar.
Experiencia competente como Data Engineer.




Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
Experiencia trabajando con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure y/o AWS.Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft FabricAmazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon AthenaExperiencia con Databricks.
Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark.
Buen nivel de SQL.Experiencia con Python aplicado a procesos de datos.
Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito, imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales.
Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas.
Se valorará especialmenteExperiencia trabajando tanto con Azure como con AWS.Experiencia avanzada con Databricks y Delta Lake.
Conocimientos de Unity Catalog.
Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions.
Experiencia con Microsoft Fabric.
Conocimientos de Terraform, Git y CI/CD.Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Amazon Kinesis.
Certificaciones de Azure, AWS o Databricks.
Experiencia previa en proyectos internacionales o entornos multiculturales.¿Incorporación a una compañía especializada en Data & Analytics, IA y gobierno del dato.
Participación en proyectos de transformación de datos para clientes de diferentes sectores.
Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud.
Proyectos nacionales e internacionales.
Modelo de trabajo híbrido.
Desarrollo profesional y formación continua.

📌 Cloud Data Engineer, hibrido (Barcelona)
🏢 Bismart, Business Intelligence Specialist Services
📍 Barcelona