Desde PSS Tecnologías de la Información buscamos incorporar un MLOps Engineer para participar en proyectos tecnológicos orientados a la industrialización y operación de modelos de Machine Learning.

Buscamos una persona con experiencia en MLOps/LLMOps que quiera trabajar llevando modelos desde la fase de prototipo hasta producción, construyendo soluciones fiables, escalables y mantenibles.

¿Qué harás?

Empaquetar y desplegar modelos de Machine Learning en entornos productivos.

Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento e inferencia.

Automatizar procesos de testing, versionado y despliegue mediante CI/CD.

Gestionar modelos, datasets y experimentos.

Implementar soluciones de monitorización y observabilidad de modelos.

Analizar y optimizar rendimiento, deriva, calidad y costes.

Optimizar la inferencia y el uso de infraestructura.

Implementar mecanismos de rollback y reentrenamiento.





Trabajar siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software, automatización y testing.

Tecnologías

Python

Frameworks de Machine Learning / Deep Learning

APIs

Docker y Kubernetes

CI/CD

MLOps / LLMOps

Entornos Cloud

Feature Stores

Registros de modelos y experimentos

Observabilidad de modelos

Optimización de inferencia

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido

Proyecto sólido y de larga duración.

Modalidad híbrida: 2 días presenciales por semana en Madrid

Incorporación a un entorno tecnológico y orientado a proyectos de innovación.

Oportunidad de trabajar con tecnologías de Machine Learning, Cloud y MLOps.

Si te interesa desarrollar tu carrera en el ámbito de MLOps y la industrialización de modelos de IA, ¡queremos conocerte!

📌 Data ML (Madrid)
🏢 PSS
📍 Madrid