Arquitecto de plataforma (Madrid)

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29 sep
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Shakers
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Madrid

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AI Platform Architect full remote Buscamos 3 AI Platform Architects para diseñar y construir la plataforma de IA corporativa de una entidad financiera de referencia.

¿Quiere presentar una candidatura? Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.

Arquitectura sobre ecosistema híbrido: multicloud, on-prem y Mainframe.

El retoEl objetivo es que puedan construir, desplegar y operar capacidades de IA y sistemas agénticos de forma autónoma, segura y trazable.

Diseñar sobre tecnología inmadura en un sector donde cada decisión tiene que ser auditable.Lo importante Freelance vía Shakers 100% remoto Full time Largo plazo 3 posiciones abiertasQué harás Diseñar y construir la capa de acceso y mediación a modelos (AI gateway): credenciales, enrutado, cuotas y control de costeDefinir la arquitectura de los sistemas agénticos: orquestación, gestión de contexto, integración de herramientas (MCP, function calling) y patrones RAGHarness engineering: diseñar el contexto de ejecución de los agentes (contexto, herramientas, aislamiento, permisos y verificación) para que el resultado sea repetible y revisableMontar el gobierno de modelos: ciclo de vida de los modelos aprobados, criterios de selección, evaluación de calidad y trazabilidad de usoIntegrar la IA en el SSDLC: pipelines CI/CD, IaC y ejecución de agentes en KubernetesDiseñar los controles de seguridad específicos de IA (prompt injection, fuga de datos,



aislamiento de ejecución) y la observabilidad del costeBajar al barro: tomar decisiones técnicas en contexto real y responder de que lo construido sea coherente con el diseñoQué necesitamos sí o sí +5 años de experiencia consolidada en arquitectura técnica en tu dominio de especializaciónExperiencia profunda y demostrable en al menos uno de estos entornos, entendiendo bien el modelo híbrido: on-prem (Kubernetes on-prem, VMware) o cloud (Azure, AWS, GCP)Diseño e implantación de plataformas de IA de autoservicio: AI gateway, credenciales, enrutado, cuotas, control de costeArquitectura de sistemas agénticos: orquestación, gestión de contexto, MCP, function calling, RAGHarness engineering y gobierno de modelosSeguridad específica de IA y observabilidad xghoner del uso de modelosIntegración de IA en el SSDLC: CI/CD, IaC, agentes en KubernetesComunicación técnica clara con equipos de tecnología y criterio sobre qué se automatiza y qué necesita control humanoSuma puntos Marco regulatorio de IA en sector financiero: EU AI Act, DORA, riesgo de terceros y de proveedores de modelosMLOps o LLMOps: modelos propios o autoalojados, fine-tuning, gestión de artefactosEntornos Mainframe y su integración con la plataformaAdopción de herramientas de asistencia al desarrollo con IA a escala de organizaciónExperiencia en banca o sectores reguladosSi te encaja, aplica y valoramos tu candidatura #AIPlatform #AIArchitecture #AgenticAI #LLMOps #FreelanceTech

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