¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y quieres participar en proyectos innovadores con impacto real en negocio?
Buscamos un Data Scientist con experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de IA y Machine Learning en entornos productivos. Formarás parte de un equipo multidisciplinar donde participarás en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos avanzados de IA, trabajando con tecnologías punteras en AWS y Snowflake.
Si tienes experiencia construyendo soluciones escalables, trabajando con modelos de lenguaje (LLMs), NLP y entornos cloud, esta es tu posibilidad para seguir creciendo profesionalmente en una compañía tecnológica líder.
¿Qué harás?
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Construir y optimizar pipelines de datos para entornos productivos.
Desarrollar soluciones basadas en IA Generativa, NLP y Large Language Models (LLMs).
Implementar y desplegar soluciones de IA en AWS.
Integrar plataformas y servicios mediante APIs.
Trabajar con Snowflake para la gestión, modelado y explotación de datos.
Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos de alto impacto tecnológico.
Requisitos
Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas,



Estadística o disciplinas STEM afines.
Experiencia mínima de 2 años como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.
Experiencia demostrable en Python, desarrollo de pipelines de datos, implementación de soluciones de IA en entornos productivos, servicios AWS como SageMaker, Bedrock, S3 e IAM.
Conocimientos de Prompt Engineering aplicados a análisis de transcripciones, NLP y LLMs.
Experiencia en integración de soluciones mediante APIs.
Experiencia con Snowflake (modelado de datos, diseño de tablas y gestión de entornos).
Nivel avanzado de SQL para explotación y persistencia de la información.
Requisitos Valorables
Experiencia en proyectos internacionales o entornos multi-country.
Conocimientos y experiencia en prácticas de MLOps / AI Ops.
Participación en proyectos de IA Generativa en producción.
Experiencia en automatización y monitorización del ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido.
Modelo híbrido de trabajo con presencialidad puntual en cliente (Madrid, 2 días por semana aproximadamente).
Jornada partida de lunes a jueves.
Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano.

📌 Data scientist / AI Engineer (Madrid)
🏢 TRS Staffing IT
📍 Madrid