Experteer Overview
Compruebe que cumple con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación.
En este rol, crearás e implementarás soluciones de IA impulsadas por LLMs y IA generativa dentro de un marco de AGI orientado a negocios. Colaborarás con equipos de arquitectura e ingeniería para escalar soluciones de IA en entornos empresariales y asegurar su fiabilidad y cumplimiento. Te enfocarás en diseños de prompting, pipelines RAG y flujos de trabajo basados en agentes, con un robusto énfasis en calidad, rendimiento y gestión de contexto. Aprovecha una oportunidad para impactar procesos clave y aplicar tecnologías de vanguardia en una de las mayores firmas de consultoría tecnológica del mundo.
Compensaciones / Beneficios
• Desarrollar e implementar soluciones IA con LLMs, IA generativa y agentes
• Diseñar estrategias avanzadas de prompting y gestión de contexto
• Desarrollar pipelines RAG y flujos de trabajo multi-paso basados en agentes
• Integrar IA con sistemas empresariales mediante APIs, bases de datos y microservicios
• Crear experiencias conversacionales y flujos de trabajo para distintos casos de uso
• Desarrollar pruebas automatizadas y validación end-to-end de IA
• Definir métricas de evaluación (calidad, precisión, latencia, coste) y monitorizar rendimiento
• Colaborar con arquitectos y equipos de ingeniería para mantener estándares de seguridad, arquitectura e integración




• Contribuir a bibliotecas, patrones y buenas prácticas de IA
• Mantenerse actualizado sobre LLMs, IA generativa y frameworks de IA
Responsabilidades
• Experiencia demostrada en desarrollo de IA/IA generativa/LLM, o rol equivalente
• Experiencia práctica en desarrollo de aplicaciones basadas en LLM e IA generativa
• Conocimientos sólidos de Python u otros lenguajes modernos
• Experiencia en desarrollo de agentes y flujos de trabajo basados en agentes
• Experiencia con herramientas de prompts, memoria de agentes, planificación y orquestación
• Conocimientos de ingeniería de prompts y patrones de interacción de LLM
• Experiencia en implementación de soluciones RAG (incrustaciones, búsqueda xghoner vectorial, recuperación y contexto)
• Experiencia en integración de IA con API REST, bases de datos y microservicios
• Experiencia con datos estructurados y no estructurados
• Conocimientos de prácticas de software (control de versiones, pruebas, CI/CD, depuración, calidad de código)
• Experiencia en evaluación y validación de IA
• Capacidad para definir métricas y evaluar fiabilidad de resultados
• Conocimiento de retos de IA (alucinaciones, contexto, prompts, resultados poco fiables, comportamiento no determinista)
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y traducir requisitos de negocio en soluciones de IA
Requisitos principales
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📌 AI Developer (Madrid)
🏢 Cgi
📍 Madrid