? ¡Buscamos talento IT especializado en Inteligencia
Artificial e infraestructura! En Grupo PROEDUCA, líder en educación
superior online, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de IA
Aplicada e Infraestructura para formar parte de nuestro equipo
tecnológico y participar en la construcción, despliegue y operación
de sistemas de Inteligencia Artificial en producción. Buscamos un
perfil builder , con capacidad para llevar una idea desde la prueba
de concepto hasta un sistema real, estable y escalable. Un/a
profesional con sólidos conocimientos de IA aplicada y una base
técnica en infraestructura, DevOps y cloud, que disfrute
construyendo soluciones y haciéndose responsable de su
funcionamiento en producción. Te incorporarás a un entorno donde la
Inteligencia Artificial está en el centro de nuevos productos y
servicios, trabajando con tecnologías actuales como LLMs, agentes,
RAG, Kubernetes, Docker y plataformas de voz en tiempo real. ? ¿Qué
harás en tu día a día? Diseñar y construir sistemas de IA basados
en LLMs y agentes , trabajando en la orquestación de agentes, uso
de herramientas, memoria y mecanismos de recuperación ante errores.
Crear plataformas agénticas y sistemas multi-agente preparados para
entornos de producción, incorporando orquestación, herramientas,
memoria, sandboxing y seguridad. Diseñar y desarrollar plataformas
de voz en tiempo real utilizando LiveKit, WebRTC/SIP, Kubernetes y
pipelines tradicionales de voz basadas en STT + LLMs + TTS. Diseñar
sistemas de RAG y participar en la adaptación de modelos mediante
fine-tuning cuando aporte valor al dominio y al caso de uso.
Construir y consumir APIs REST para exponer los sistemas de IA e
integrarlos con nuestras fuentes de datos y servicios internos.
Contenerizar y desplegar servicios mediante Docker y Kubernetes ,
trabajando con Dockerfiles, manifiestos y despliegues sobre
clústeres. Automatizar la infraestructura mediante CI/CD e
infraestructura como código , utilizando herramientas como
Terraform y creando entornos reproducibles.



Operar y monitorizar
los sistemas desplegados mediante métricas, logs y trazas,
diseñando soluciones orientadas a la observabilidad, fiabilidad y
escalabilidad . Prototipar nuevas ideas en sprints cortos:
planteamiento de hipótesis, definición de arquitectura, desarrollo
y creación de demos funcionales. Escribir código limpio,
mantenible, testeado y observable, participando activamente en las
revisiones de código del equipo. ? ¿Qué buscamos? Experiencia
demostrable de 3 a 5 años construyendo sistemas de IA en producción
, con experiencia real llevando soluciones desde el prototipo hasta
entornos productivos. Sólidos conocimientos de LLMs , incluyendo
técnicas de prompting, generación de skills, construcción e
integración de MCPs. Experiencia en diseño de sistemas RAG ,
incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales e
integración con modelos de lenguaje. Experiencia construyendo
sistemas agénticos mediante frameworks como LangGraph, CrewAI,
AutoGen o similares, así como en su orquestación. Buen nivel de
Python , con capacidad para desarrollar código ordenado, mantenible
y testeado. Conocimientos sólidos de infraestructura y DevOps :
Docker, CI/CD, Git y línea de comandos en Linux. Experiencia en
diseño y consumo de APIs REST , utilizando FastAPI, Flask o
tecnologías equivalentes. Mentalidad DevOps y orientación a la
operación: capacidad para trabajar no solo en la capa de
aplicación, sino también en el despliegue, mantenimiento y
evolución de los sistemas. Español a nivel profesional e inglés
suficiente para trabajar con documentación técnica y librerías . Se
valorará:



Experiencia con infraestructura como código ,
especialmente Terraform, Ansible o herramientas equivalentes.
Conocimientos de cloud (AWS, Azure o GCP), especialmente en
servicios de cómputo, almacenamiento y redes. Experiencia en
observabilidad , utilizando herramientas como Prometheus, Grafana y
diferentes stacks de logging y tracing. Conocimientos de GitOps,
Helm y automatización de despliegues . Experiencia en evaluación y
observabilidad de LLMs , incluyendo evals, métricas de calidad y
detección de alucinaciones. Experiencia con bases de datos
vectoriales como pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant o similares.
Nociones de MLOps y pipelines de datos orientados a proyectos de
Inteligencia Artificial. Experiencia en fine-tuning de modelos ,
incluyendo técnicas como SFT, LoRA o equivalentes. Proyectos
personales, contribuciones a open source o un portfolio técnico en
GitHub. ? ¿Qué te ofrecemos? ✅ Contrato indefinido en un grupo
educativo líder en continuo crecimiento. ? Modelo híbrido de
trabajo y flexibilidad horaria. ? Incorporación a un equipo que
trabaja con IA aplicada a producción real , dentro de una empresa
en expansión. ? Trabajo con tecnología actual: Inteligencia
Artificial aplicada, LLMs, agentes, contenedores, Kubernetes y
cloud. ? Plan de desarrollo y formación continua, con acceso a
nuestras plataformas educativas. ? Remuneración competitiva acorde a la
experiencia y conocimientos aportados. ? Entorno tecnológico donde
podrás participar en proyectos reales y asumir responsabilidad
sobre las soluciones que construyas. ? ¡Queremos conocerte! Si te
apasiona la Inteligencia Artificial aplicada , disfrutas
construyendo soluciones que llegan a producción y quieres trabajar
combinando IA, ingeniería e infraestructura, ¡esta es tu
oportunidad! El Grupo EDUCATIVO está firmemente comprometido con la
igualdad de oportunidades y la diversidad, logrando con ello crear
un entorno libre de toda discriminación. #LI-SP1

📌 Ingeniero/a de IA Aplicada e Infraestructura (Madrid)
🏢 Grupo PROEDUCA
📍 Madrid