AI Platform Architect full remote

Buscamos 3 AI Platform Architects para diseñar y construir la plataforma de IA corporativa de una entidad financiera de referencia. Arquitectura sobre ecosistema híbrido: multicloud, on-prem y Mainframe.

El reto
El objetivo es que puedan construir, desplegar y operar capacidades de IA y sistemas agénticos de forma autónoma, segura y trazable. Diseñar sobre tecnología inmadura en un sector donde cada decisión tiene que ser auditable.

Lo importante
Freelance vía Shakers
100% remoto
⏱️ Full time
Largo plazo
3 posiciones abiertas

Qué harás
Diseñar y construir la capa de acceso y mediación a modelos (AI gateway): credenciales, enrutado, cuotas y control de coste
Definir la arquitectura de los sistemas agénticos: orquestación, gestión de contexto, integración de herramientas (MCP, function calling) y patrones RAG
Harness engineering: diseñar el ambiente de ejecución de los agentes (contexto, herramientas, aislamiento, permisos y verificación) para que el resultado sea repetible y revisable
Montar el gobierno de modelos: ciclo de vida de los modelos aprobados, criterios de selección, evaluación de calidad y trazabilidad de uso
Integrar la IA en el SSDLC: pipelines CI/CD, IaC y ejecución de agentes en Kubernetes
Diseñar los controles de seguridad específicos de IA (prompt injection, fuga de datos, aislamiento de ejecución) y la observabilidad del coste
Bajar al barro:



tomar decisiones técnicas en contexto real y responder de que lo construido sea coherente con el diseño

Qué necesitamos sí o sí ✅
+5 años de experiencia consolidada en arquitectura técnica en tu dominio de especialización
Experiencia profunda y demostrable en al menos uno de estos entornos, entendiendo bien el modelo híbrido: on-prem (Kubernetes on-prem, VMware) o cloud (Azure, AWS, GCP)
Diseño e implantación de plataformas de IA de autoservicio: AI gateway, credenciales, enrutado, cuotas, control de coste
Arquitectura de sistemas agénticos: orquestación, gestión de contexto, MCP, function calling, RAG
Harness engineering y gobierno de modelos
Seguridad específica de IA y observabilidad del uso de modelos
Integración de IA en el SSDLC: CI/CD, IaC, agentes en Kubernetes
Comunicación técnica clara con equipos de tecnología y criterio sobre qué se automatiza y qué necesita control humano

Suma puntos ⭐
Marco regulatorio de IA en sector financiero: EU AI Act, DORA, riesgo de terceros y de proveedores de modelos
MLOps o LLMOps: modelos propios o autoalojados, fine-tuning, gestión de artefactos
Entornos Mainframe y su integración con la plataforma
Adopción de herramientas de asistencia al desarrollo con IA a escala de organización
Experiencia en banca o sectores regulados

Si te encaja, aplica y valoramos tu candidatura
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📌 Arquitecto de plataforma (Valencia)
🏢 Shakers
📍 Valencia