OverviewSolicitar este puesto es simple. Desplácese hacia abajo y haga clic en "Solicitar" para ser considerado para esta posición.En Seresco, líder TIC, buscas talento para impulsar el área de Producción de Software. Como Data Scientist, te incorporarás a un equipo multidisciplinar para analizar datos, construir modelos y facilitar decisiones a gran escala en proyectos nacionales e internacionales. Trabajarás en un entorno híbrido con foco en innovación y crecimiento profesional continuo. Tu trabajo impactará en la expansión y la calidad de soluciones de datos, apoyando la transformación digital de la compañía.Compensaciones / Beneficiosjornada híbridahorario flexible con viernes de jornada continuavacaciones 22 días laborablesdescuentos en servicios y productosserflex: opción de uso flexible del salarioseguro médico para empleado y familiares (Sanitas, IMQ o Caser)ResponsabilidadesAnalizar datos y construir modelos predictivos para distintos dominios del negocioDiseñar e implementar soluciones de datos en arquitecturas de lakes/lakehouses y entornos Big DataTrabajar con datasets relacionales, NoSQL y herramientas de procesamiento (ETL, limpieza y transformación)Desarrollar y validar modelos de ML (supervisados y no supervisados) y evaluar su rendimientoVisualizar resultados y comunicar insights mediante herramientas de BI (Power BI,



Tableau)Gestionar código y colaborarse mediante Git en pipelines de desarrolloParticipar en la definición de la arquitectura de datos (incluida arquitectura Medallón)Trabajar con tecnologías de cloud (Azure, AWS, Google Cloud) y herramientas opensource relacionadasColaborar con equipos transversales para integrar soluciones de datos en proyectos de softwareRequisitos principalesTitulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o disciplinas afinesExperiencia en análisis estadístico y modelización de datosDominio de Python para análisis de datos y desarrollo de modelos (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos relacionales y NoSQLExperiencia con Spark, Databricks o entornos Big DataExperiencia en creación y uso de Datalakes y Datalakehouse (Apache Iceberg, Nessie, Trino, Polaris)Experiencia en implementación de arquitectura MedallónConocimientos xhfqzwm de ingeniería de datos y procesos ETLExperiencia en limpieza, transformación y preparación de datosExperiencia en análisis y procesamiento de información geoespacialCapacidad para visualizar datos y comunicar resultados con Power BI, TableauExperiencia en técnicas de ML supervisado y no supervisadoConocimiento de metodologías de validación de modelosManejo de Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativoTrabajo en equipo en entornos multidisciplinaresComunicación efectiva de resultados a stakeholdersProactividad y orientación a resultadosPython para análisis y modelado (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)SQL y bases de datos relacionales/NoSQLSpark/Databricks

📌 Data Scientist (Científico/A De Datos) (Santa Cruz de Llanera)
🏢 Seresco
📍 Santa Cruz de Llanera