¿Te apasiona diseñar y desplegar infraestructuras cloud escalables sobre Google Cloud Platform? ¿Tienes experiencia con Kubernetes, Terraform e Infraestructura como Código? ¡Esta ocasión puede ser para ti! Buscamos un/a Cloud Platform Engineer para participar en un proyecto internacional de alto impacto, colaborando en el despliegue de una plataforma basada en Inteligencia Artificial, Machine Learning y análisis avanzado. ¿Qué harás? Diseñar, implementar y mantener infraestructuras cloud sobre Google Cloud Platform (GCP). Administrar y evolucionar plataformas basadas en Google Kubernetes Engine (GKE). Gestionar redes, VPC, IAM, almacenamiento, recursos de computación y servicios gestionados de GCP. Desplegar servicios relacionados con análisis avanzado, Root Cause Analysis (RCA), Machine Learning, grafos e integraciones mediante APIs. Desarrollar y mantener la Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform . Diseñar y automatizar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD). Garantizar la seguridad, observabilidad, monitorización, logging, control de accesos y optimización de costes cloud. Colaborar con equipos de Arquitectura Cloud, Machine Learning, DevSecOps y Site Reliability Engineering (SRE). Definir plataformas reutilizables, estandarizadas y escalables para diferentes entornos.



Requisitos imprescindibles Más de 4 años de experiencia como Cloud Platform Engineer , Cloud Engineer o Platform Engineer. Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP). Administración de: Google Kubernetes Engine (GKE) VPC Networking IAM Compute Engine Cloud Storage Servicios gestionados de GCP Experiencia con Terraform e Infraestructura como Código (IaC). Experiencia diseñando y automatizando despliegues mediante pipelines CI/CD . Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging y alertas. Experiencia aplicando buenas prácticas de seguridad cloud, control de accesos y cifrado. Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos internacionales. Se valorará Experiencia con plataformas de Machine Learning o Inteligencia Artificial. Conocimientos de arquitecturas basadas en grafos. Experiencia integrando APIs y plataformas de datos. Experiencia trabajando junto a equipos DevSecOps y SRE. Optimización de costes en entornos cloud. Certificaciones Google Cloud. Tecnologías clave Google Cloud Platform (GCP) - Google Kubernetes Engine (GKE) - Terraform - Infrastructure as Code (IaC) - CI/CD - Kubernetes - IAM - VPC - Compute Engine - Cloud Storage - APIs - DevSecOps - Site Reliability Engineering (SRE) - Observabilidad - Logging - Monitoring - Alerting - Security - Machine Learning - AI Platforms #J-18808-Ljbffr

📌 Azure Kubernetes Cloud Platform Engineer (Madrid)
🏢 Epam Systems
📍 Madrid