29 sep
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Tamarind Intelligence
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Madrid
29 sep
Tamarind Intelligence
Madrid
We are knowmad mood!Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, versátil y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.¿Qué es lo que valoramos?- Experiencia de al menos 3 años en desarrollo de software, ingeniería de plataformas o sistemas distribuidos.- Experiencia sólida en desarrollo de software con Python.- Conocimiento práctico y experiencia demostrable con Inteligencia Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs) y aplicaciones empresariales basadas en IA.- Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).- Experiencia desarrollando e integrando APIs y microservicios.- Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.- Experiencia trabajando con Docker, Git y entornos CI/CD.- Experiencia en resolución de incidencias y troubleshooting en entornos productivos.- Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging,
trazabilidad y métricas.- Capacidad para trabajar en entornos ágiles y multidisciplinares.- Nivel de inglés B2 o superior, en un entorno técnico internacional.- Capacidad analítica, orientación a la calidad y mentalidad de mejora continua.¿Cuáles serían tus funciones?- Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA para casos de uso empresariales.- Implementar soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente.- Integrar agentes inteligentes con aplicaciones y sistemas corporativos mediante APIs y servicios.- Garantizar la estabilidad, escalabilidad, resiliencia y rendimiento de las soluciones desplegadas.- Monitorizar el comportamiento de los agentes y definir mecanismos de observabilidad que permitan su correcta operación en producción.- Analizar incidencias en entornos productivos, realizar troubleshooting y ejecutar análisis de causa raíz (Root Cause Analysis).- Optimizar prompts, flujos de ejecución, consumo de tokens y utilización de modelos fundacionales.- Colaborar estrechamente con arquitectos, equipos de plataforma y áreas de negocio en la evolución de la plataforma de IA.- Participar en la industrialización de soluciones de IA, llevando casos de uso desde pruebas de concepto hasta entornos productivos.- Contribuir a la definición de estándares, buenas prácticas y modelos operativos para el desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.Además,
valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:- Frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI o AutoGen.- Sistemas multiagente y agentic workflows.- Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.- Bases de datos vectoriales, embeddings y búsqueda semántica.- Herramientas de observabilidad como OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger o Elastic Stack.- Diseño y construcción de plataformas de IA escalables.- Patrones de integración mediante tool calling y function calling.- MLOps, AIOps y automatización de plataformas de IA.- Certificaciones Cloud (Azure, AWS o GCP).- Experiencia previa trabajando en proyectos internacionales.Y con nosotros podrás disfrutar de:- Incorporación a un proyecto estratégico de evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial Generativa para entornos empresariales.- Participación en iniciativas innovadoras relacionadas con agentes inteligentes, sistemas multiagente y plataformas basadas en LLMs.- Modelo híbrido de trabajo con 1 o 2 días de teletrabajo por semana.- Horario flexible de entrada entre las 07:00 y las 10:00 horas.- Jornada completa de 8 horas diarias y 1 hora para comer.- Aproximadamente 30 días hábiles de vacaciones al año, compensando la ausencia de jornada intensiva.- Ubicación: Madrid.Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad moodEn knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.#J-18808-Ljbffr
📌 Ingeniero/A De Ia Generativa | Llms, Rag Y Sistemas Multiagente (Madrid)
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