Gestionamos la infraestructura tecnológica de cientos de empresas y estamos construyendo nuestra propia capa de tecnología y automatización para transformar la forma en la que opera un MSP.Nuestra tesis es sencilla: gran parte del trabajo que hoy requiere intervención manual en un proveedor de servicios IT puede ser automatizado, asistido o directamente ejecutado por agentes de IA.El retoBuscamos un/a AI Automation Engineer que convierta procesos reales de nuestra operación en sistemas automatizados que funcionen en producción.

Tickets. Altas y bajas de empleados. Onboarding. Licencias. Mantenimiento. Provisioning. Incidencias. Soporte. Escalados.

Tu trabajo será coger estos procesos, entender cómo funcionan hoy y rediseñarlos desde cero:¿Qué debería hacer el software?¿Y en qué momento debe intervenir una persona?

No buscamos un perfil de investigación ni alguien que simplemente conecte herramientas o construya demos con un LLM.Buscamos a alguien capaz de diseñar, construir y desplegar automatizaciones que gestionen operaciones IT reales.

Lo que construyas llegará a producción. Nuestros técnicos trabajarán sobre ello. Nuestros clientes dependerán de ello.

Si funciona, podemos automatizar miles de tareas.

Si falla, lo sabremos al día siguiente.

Analizar workflows reales de nuestros MSPs y detectar qué procesos pueden automatizarse, simplificarse o eliminarse.

Diseñar automatizaciones end-to-end, desde la entrada de un ticket hasta la ejecución y validación de una acción.

Construir e integrar workflows sobre nuestro stackDiseñar y desplegar agentes de IA capaces de ejecutar tareas operativas reales.

Definir guardrails y criterios claros sobre cuándo un agente puede actuar de forma autónoma y cuándo debe escalar a una persona.

Integrar LLMs con sistemas, APIs, documentación y fuentes de conocimiento internas.

Diseñar mecanismos de evaluación,



observabilidad y control para saber si las automatizaciones funcionan realmente.

Trabajar sobre problemas como outputs no deterministas, excepciones, edge cases, fallbacks y recuperación ante errores.

Medir el impacto de cada automatización en tiempo de resolución, coste operativo, fiabilidad y experiencia del cliente.

Iterar directamente con nuestros equipos técnicos y operaciones de Microservei y Olinet, que serán tus primeros clientes internos.

Convertir soluciones específicas en sistemas reutilizables que podamos desplegar progresivamente en toda nuestra operación.

Lo que buscamosBuscamos un perfil que combine software, automatización, IA y mentalidad de operador.

Alguien que haya construido cosas que tenían que funcionar de verdad.

Has automatizado operaciones reales, no únicamente proyectos experimentales.

Sabes construir un workflow completo: desde que entra una petición hasta que el sistema ejecuta una acción, comprueba el resultado y gestiona posibles errores.

Tienes buen manejo de APIs, webhooks, scripting y sistemas de integración.

Trabajas con Python y/o PowerShell.

Tienes experiencia aplicada trabajando con LLMs vía API, tool calling, RAG, prompting y agentes.

Entiendes que integrar un LLM es la parte fácil; conseguir que el sistema sea fiable, observable y protegido en producción es la parte difícil.

Sabes evaluar resultados y diseñar sistemas alrededor de la naturaleza probabilística de los modelos.

Te preocupan los edge cases, los fallbacks y qué ocurre cuando algo falla.

Tienes mentalidad de producto y de operador: el objetivo no es utilizar IA, sino conseguir que el servicio funcione mejor.

Valoraremos especialmente que hayas trabajado anteriormente dentro de un MSP, Help Desk, soporte IT, sistemas o infraestructura, y que posteriormente hayas evolucionado hacia automatización o software.

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