AI Engineer (Madrid)

AI Engineer (Madrid)

28 sep
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Fds, A Dxc Technology
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Madrid

28 sep

Fds, A Dxc Technology

Madrid

En FDS, a DXC Technology Company, buscamos incorporar un/a AI Engineer para formar parte de nuestros equipos de Data & AI y participar en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial.

Buscamos un perfil técnico, versátil y con fuerte capacidad de ejecución, que combine conocimientos de IA con una sólida base de ingeniería de software. Una persona capaz de entender un problema, plantear diferentes alternativas y convertirlas en una solución funcional, trabajando con autonomía y criterio técnico.

La posición tendrá especial foco en Generative AI y sistemas basados en LLM, incluyendo agentes, RAG, integración de herramientas y APIs y soluciones multimodales, aunque esperamos que la persona pueda moverse con comodidad por otros ámbitos de IA cuando el proyecto lo requiera.

Funciones principales

Diseñar y construir soluciones basadas en Generative AI y Large Language Models, desde la definición de la aproximación técnica hasta su implementación.

Diseñar arquitecturas de agentes de IA capaces de utilizar herramientas, consultar información y ejecutar acciones sobre otros sistemas.

Desarrollar aplicaciones basadas en RAG, embeddings, búsqueda semántica y gestión de contexto.

Integrar modelos de IA con APIs, fuentes de datos y aplicaciones empresariales para convertir capacidades de IA en soluciones utilizables.

Construir los servicios y componentes necesarios para estas soluciones utilizando Python y buenas prácticas de ingeniería de software.

Evaluar diferentes modelos, herramientas y arquitecturas en función del caso de uso,



teniendo en cuenta aspectos como calidad, coste, latencia, seguridad y fiabilidad.

Llevar las soluciones desarrolladas a entornos productivos y participar en su seguimiento y mejora.

Explorar nuevas capacidades y herramientas de IA y trasladar aquellas que puedan aportar valor a los proyectos.

Incorporar herramientas de IA al propio proceso de desarrollo, utilizando asistentes de programación y otras herramientas para acelerar la exploración, programación, testing y resolución de problemas.

Trabajar conjuntamente con perfiles de ingeniería, datos, arquitectura y negocio, asumiendo responsabilidad sobre las soluciones y tareas asignadas.

3+ años de experiencia profesional en desarrollo de software, Inteligencia Artificial, Data & AI, Machine Learning o áreas relacionadas.

Experiencia sólida en Python y en el desarrollo de aplicaciones y servicios.

Experiencia práctica y reciente trabajando con Generative AI y Large Language Models.

Conocimientos de RAG, embeddings, tool calling y arquitecturas de agentes.

Experiencia integrando APIs, servicios y diferentes fuentes de información.

Conocimientos de Git, testing y buenas prácticas de ingeniería de software.





Capacidad para trabajar con autonomía y desenvolverse en entornos tecnológicos en rápida evolución.

Se valorará

Experiencia con OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini u otros proveedores de modelos.

Experiencia con LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o tecnologías equivalentes.

Conocimientos de MCP, IA multimodal, evaluación y observabilidad de aplicaciones de IA.

Experiencia con bases de datos vectoriales y tecnologías de búsqueda semántica.

Experiencia con Docker, CI/CD y despliegue de aplicaciones.

Experiencia con Microsoft Azure, especialmente Azure OpenAI y Azure AI Search.

Uso habitual de herramientas de desarrollo asistido por IA como GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Windsurf o equivalentes.

Experiencia con Dagster, Airflow u otras herramientas de orquestación.

Conocimientos de Computer Vision, MLOps u otras áreas de IA.

Buscamos una persona con criterio técnico, iniciativa y autonomía.

Alguien que no necesite tener definido de antemano cada paso del problema, que sea capaz de investigar, probar alternativas y tomar decisiones técnicas. Una persona que disfrute construyendo soluciones, que tenga curiosidad por la evolución de la IA y que pueda cambiar de tecnología o aproximación cuando el proyecto lo requiera.

Capacidad para tomar iniciativa y hacer avanzar los proyectos.

Autonomía y capacidad de resolución.

Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.

Entorno de trabajo flexible y colaborativo.

Formar parte de una compañía general líder en tecnología.

📌 AI Engineer (Madrid)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Madrid

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