Experteer Overview En este rol, serás responsable de evaluar y comparar modelos LLM en producción, optimizar estrategias de prompting y definir marcos de testing para GenAI. Trabajarás en pipelines de evaluación y dashboards para seguimiento de resultados, asegurando observabilidad y gobierno de IA junto a equipos de IAOps/MLOps. Colaborarás con equipos locales e internacionales para gestionar el ciclo de vida de modelos y mitigar riesgos, buscando eficiencia de costes y mejoras de rendimiento.

Esta posición te ofrece impacto práctico en soluciones de IA a escala y un entorno colaborativo en Madrid.

Compensaciones / Incentivos

Evaluar y comparar modelos LLM (OpenAI, Anthropic) en rendimiento, latencia y costes

Monitorizar cambios y deprecaciones de modelos IA y evaluar su impacto en entornos productivos

Optimizar estrategias de prompting según comportamiento y capacidades de cada modelo

Definir e implementar frameworks de testing para soluciones GenAI

Ejecutar testing de regresión, testing de prompts y evaluación de outputs

Diseñar pipelines de evaluación y monitorización de modelos IA

Desarrollar dashboards y visualizaciones para seguimiento y análisis de resultados





Colaborar con equipos IAOps/MLOps en observabilidad, logging y gobierno de modelos

Generar recomendaciones para selección de modelos, optimización de costes y mitigación de riesgos

Participar en la gestión del ciclo de vida y gobierno de modelos IA en producción

Trabajar en coordinación con equipos locales e internacionales

Modalidad híbrida Madrid

Responsabilidades

Experiencia de más de 2 años en posiciones similares

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas

Experiencia sólida con LLMs en entornos productivos

Experiencia en GenAI enfocada en auditing, evaluating y monitoring

Experiencia con AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda y CloudWatch

Conocimiento en Prompt Engineering

Experiencia con frameworks de evaluación de LLMs como RAGAS, DeepEval o similares

Experiencia en A/B testing y experimentación

Conocimiento de observabilidad y monitorización de soluciones IA

Comprensión del gobierno de IA y ciclo de vida de modelos

Nivel fluido de español e inglés

Requisitos principales

📌 Data Scientist / Ai Models (Madrid)
🏢 Fujitsu
📍 Madrid