¿Te apasiona el desarrollo de soluciones de Machine Learning?

Buscamos un/a Desarrollador/a de Aplicaciones 10 especializado/a en MLOps y Machine Learning para incorporarse a un proyecto sólido, participando en el desarrollo, despliegue, automatización y mantenimiento de soluciones de Machine Learning en entornos productivos.

FUNCIONES

PRINCIPALESDesarrollo de soluciones en Python orientadas a Machine Learning e ingeniería de datos.

Despliegue, operación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en producción.

Gestión de entornos contenerizados mediante Docker y Kubernetes, así como pipelines y procesos CI/CD.Monitorización de modelos, incluyendo retraining, control de drift y seguimiento de experimentos.

Configuración y optimización de Stratio y trabajo con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) en proyectos de industrialización de modelos.

REQUISITOS

IMPRESCINDIBLESExperiencia en desarrollo en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datosConocimiento en despliegue y operación de modelos de machine learning en entornos productivos.

Experiencia en contenedorización y orquestación (Docker y Kubernetes).Conocimiento de pipelines de datos y automatización de procesos (CI/CD aplicado a ML).Experiencia en herramientas de versionado de código y control de experimentos (Git,



MLflow u otras equivalentes).Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.

Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.

Conocimientos de monitorización de modelos, retraining y gestión de drift de al menos 2 años.

Conocimientos de la plataforma Stratio de al menos 3 años, incluyendo experienciaPráctica en la configuración, administración y optimización de sus componentes principalesREQUISITOS VALORABLESExperiencia con herramientas específicas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.).Conocimiento en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos).Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.

Conocimiento en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.

Experiencia trabajando en entornos de analítica avanzada o inteligencia artificial.

Participación en proyectos de industrialización de modelos de machine learning.

Conocimiento de prácticas de DevOps aplicadas a entornos de datos y ML.CONDICIONESUbicación: indiferente dentro de EspañaCalendario C, con 3 días de jornada intensiva y 2 días de jornada completa, trabajando dos tardes a la semana.

📌 Desarrollador/a de Aplicaciones 10 (Madrid)
🏢 Trs Staffing Solutions
📍 Madrid