Nuestro cliente, un referente en la vanguardia tecnológica, busca un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de Inteligencia Artificial en Madrid . Serás clave en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por los datos, con una sólida formación en algoritmos y experiencia práctica en la creación de soluciones escalables.

Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes con tecnologías de punta, en un entorno colaborativo y con opciones de trabajo híbrido que fomentan el equilibrio vida-trabajo. Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio complejos. Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información relevante y preparar conjuntos de entrenamiento.

Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y optimizar su precisión y eficiencia . Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar los modelos de IA en las aplicaciones y flujos de trabajo existentes. Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para mantener la vanguardia tecnológica.

Documentar el código, los modelos y los procesos de implementación de manera clara y concisa. Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con IA .

Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos especializado en ML.



Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.

Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y bases de datos distribuidas. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas en el contexto de Madrid . Acerca del Puesto Nuestro cliente, un referente en la vanguardia tecnológica, busca un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de Inteligencia Artificial en Madrid .

Serás clave en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por los datos, con una sólida formación en algoritmos y experiencia práctica en la creación de soluciones escalables. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes con tecnologías de punta, en un entorno colaborativo y con opciones de trabajo híbrido que fomentan el equilibrio vida-trabajo.

Responsabilidades Clave Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio complejos.



Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información relevante y preparar conjuntos de entrenamiento. Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y optimizar su precisión y eficiencia .

Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar los modelos de IA en las aplicaciones y flujos de trabajo existentes. Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para mantener la vanguardia tecnológica. Documentar el código, los modelos y los procesos de implementación de manera clara y concisa.

Requisitos Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con IA .

Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos especializado en ML. Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.

Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y bases de datos distribuidas. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas en el contexto de Madrid .

Beneficios Remuneración competitiva y paquete de beneficios integrales. Opciones de trabajo híbrido que combinan la flexibilidad con la colaboración presencial. Oportunidades de desarrollo profesional y acceso a conferencias y formación especializada. Participación en proyectos innovadores que definen el futuro de la tecnología. Un ambiente de trabajo estimulante y colaborativo con expertos del sector.

📌 Hybrid Data Engineer: Ml Pipelines & Aws (Madrid)
🏢 Ust
📍 Madrid